Laydyne

Calder Yards Mixed-Use Tower

店舗の基壇の上に事務所と住宅が載る18階建てのタワーを、5枚の図面から作成。平日朝のピークにロビー・カフェ・エレベーターを通る人の流れを計算します。

ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。

1階のカフェは朝のピークをさばけるか。それとも隣の区画まで広げるべきか?

想定する利用者
開発・リーシング・建物運営の担当者
価値の生み方
賃貸契約や内装工事の前に、ロビーと店舗の変更を図面の上で確かめます。
現場のデータを用意する
平面図、机と住戸の数、入口ごとの到着の推移、サービス時間、エレベーターの仕様。
比較を事業判断につなげる →
Laydyneの実際の3Dモデル:Calder Yards Mixed-Use Tower

確認できるモデル

80 × 60 mの街区に建つ架空の建物。5枚の図面を描き、HTTP MCPでその図面からモデルを作りました。64 × 44 mの基壇に駐車場・店舗・事務所と住宅のロビー・荷捌き場・フードホール・フィットネスがあり、40 × 26 mのタワーに机104席の事務所階が8層、住戸6戸の住宅階が8層あります。事務所用エレベーター4台、住宅用2台、業務用1台が1つのコアに入ります。

バス停または駐車場 → カフェ(5人に1人)→ セキュリティゲート → 事務所用エレベーター → 空いている机。住戸 → 住宅用エレベーター → 通り

候補案を比較する

図面どおりのカフェ(店員2人)と、隣の区画R3まで広げて2つ目のカウンターを置き、店員4人にしたカフェを比べます。

結果を読む

8時30分のピークの、カフェの列と待ち時間、通りから机までの所要時間、エレベーターの待ち(下限値)を読みます。

開始時の入力を見る
カフェの店員
2
事務所用エレベーターのかご
4
セキュリティゲートのレーン
4

これらの寸法は作例用の仮定です。

寸法と数量

事務所の机
832 (104 × 8)
住戸
48 (6 × 8)
エレベーターのかご(事務所+住宅+業務用)
4 + 2 + 1
建物の床面積(m²)
25,088

寸法、到着数、処理時間は合成条件です。運用判断には現場の実測値に置き換えてください。

5枚の図面から、MCPで

AIエージェントが、図面を各階の下絵に置いてトレースし、モデルを組んで検査し、朝のピークを計算し、2つの編集を加えました。すべて通常のMCPツールの呼び出しです。

手順MCPツール
新規案件に敷地と空の20床を用意create_space · apply_changes
5枚の図面を各階の下絵に置き、縮尺を合わせてトレースset_underlay · trace_underlay
20床に2,420部品を、7回の変更一式で反映apply_changes
全階を検査し、モデルと図面の差を測定check_space · measure_underlay_fit
平日朝のピークを計算run_process_scenario
カフェを区画R3へ広げ、ピークを再計算edit_space · run_process_scenario
住宅階を2層追加し、エレベーターと階段も延長edit_floors · check_space

自分のAIで試す

図面をダウンロードし、AIをLaydyneにつないで、図面から建物を作るよう依頼してください。上の手順は元の制作記録です。結果は使うAIによって異なります。

同じ需要で処理能力を比較

観測期間150分。 3回の実行の平均、シード7〜9。

改善案は区画R3をカフェにつなげ、2つ目のカウンターと待ち列を加え、店員を4人にします。ロビー・エレベーター・需要は同じです。

シナリオ完了平均待ち時間
基準案
店員2人・カウンター1つ
808 / 80859s
候補案
店員4人・カウンター2つ
808 / 8089s

実施設の実測結果ではなく、合成条件の計算です。平均待ち時間には未終了の待ちも含みます。衝突、群衆安全、温度は計算しません。

エンジン、状態、出力の注記

process-des-2.7.0. 状態: 基準案: completed; 候補案: completed

エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。

ダウンロード

2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存

  1. 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
  2. エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
  3. チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。