Laydyneについて
Laydyneは、2D・3Dの空間モデルを作り、AIで編集し、配置や経路を確かめ、運営のシミュレーションを比較するブラウザ上の道具です。モデル・シナリオ・保存した結果を一つのプロジェクトで扱います。
建築・内装の設計者、家具販売会社、店舗・飲食店の運営者、イベント運営者、施設管理者、倉庫やロボットの導入担当者など、空間と運営を計画する方に向けています。
結果を出す仕組み
AIがモデルを編集し、道具に入力を渡します。その入力を基に、幾何計算とシミュレーションのエンジンが検査や結果を計算します。AIは結果を説明できますが、その説明は記録された計算の代わりにはなりません。結果を使う前に、寸法・前提・計算対象のモデルを確認してください。
シミュレーションの限界： 結果は、簡略化した決定論的なモデルから得られます。ロボットは一定速度で動く円として扱い、同じ入力なら常に同じ結果になります。処理能力と待ち行列は計算します。ロボットや人どうしの衝突・回避、群集の物理、最適化されたエレベーター群管理（かごは単純な固定規則で動きます）、旋回、清掃品質は扱いません。電池は、シナリオで指定したときだけ、直線的に減り一定の速さで充電するものとして計算します。写真や図面から読み取った寸法は仮定であり、実測で確認する必要があります。選択肢を検討するためのもので、実際の現場を校正した予測ではありません。
使い方で計算の限界を読む →記事と作例の作り方
実行事例の記事では、Laydyneで利用できるモデル作成・分析の道具を使っています。モデルの検査結果やシミュレーションの数値は、記録した計算から取っています。記事にはモデル・入力・前提を示し、資料を使った箇所では出典を引用してリンクを付けます。確認できるよう、用意したプロジェクトファイル・図面・レポートも掲載します。
夜間のオフィス清掃やスーパーのレジ待ちのシミュレーションは、作業時間・来店人数・人員配置などの運用条件を仮定しています。結果はその条件で計算した比較であり、稼働中の施設で実測した値ではありません。
写真からのMarket Hall作例では、実在するホールのHABS（Historic American Buildings Survey）の写真からモデルを作り、推定した寸法の一部をHABSの実測図面と照合して差を掲載しています。モデルは写真からの推定であり、実測で作ったものではありません。 Market Hallの写真からの検証を見る →
これらの事例は顧客の推薦ではありません。詳しい見た目のモデルが、計算記録のモデルと別の場合は、その違いを記事に記します。図面や写真から推定した寸法は確認が必要で、結果だけで法令への適合や安全性を証明することはできません。
訂正と日付
記事の公開日はそのまま残します。公開後の訂正で本文・図・前提・結論の意味が変わったときは、別に更新日を記録し、記事に「更新」と表示します。この日付を構造化データとサイトマップの更新日にも使います。配備や言い回しだけの変更で更新日を変えることはありません。
誤りに気づいた場合は、ページのURL、該当する結果や記述、確認に役立つ資料をメールでお知らせください。
無料でできることと有料の機能
モデルの編集、経路の検査、ブラウザへの保存、プロジェクトJSONの読み込み・書き出しはFreeです。ご自身のAIをMCPで接続するには無料アカウントが必要です。シミュレーションの実行、内蔵AI、個人用のクラウド保存にはProまたはMaxが必要です。公開作例と保存された結果はログインなしで開けます。
料金と上限を比べる →運営とお問い合わせ
本サービスの運営上の屋号： Laydyne.
製品へのご質問・サポート・訂正のご連絡： support@laydyne.com