Laydyne

Northstar Cold-chain Cross-dock

24車両バース、50ラック区画、梱包区画を備えた2階建て物流施設で、入荷から出荷までを比較します。

ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。

搬送機と各作業工程は、観測終了までに仮定した入荷を処理できるでしょうか。

想定する利用者
物流の運用計画担当者
価値の生み方
機材と人員を割り当てる前に、処理容量と引渡位置を試します。
現場のデータを用意する
実測導線、入荷時刻、検査・梱包時間、使える搬送機と作業枠。
比較を事業判断につなげる →
Laydyneの実際の3Dモデル:Northstar Cold-chain Cross-dock

確認できるモデル

144 × 96 mの合成クロスドックで、上階に品質検査室とスタッフ業務エリアを備えます。ラック1区画あたり6荷物位置と仮定しています。温度、認証、車両干渉、製品安全はこの運用モデルの対象外です。

入荷 → 検査 → 冷蔵保管 → 梱包 → 出荷 → 空車帰還

候補案を比較する

同じ120件の入荷条件で搬送・検査・梱包の容量を比較します。

結果を読む

空車の帰還を含め、2時間の観測終了時点の出荷数と待ち時間を確認します。

開始時の入力を見る
フロア幅 (m)
144
フロア奥行き (m)
96
仮定した入荷数
120

これらの寸法は作例用の仮定です。

寸法と数量

車両バース
24
ラック区画
50
仮定した荷物保管数
300 (50 × 6)
梱包作業区画
24
延べ床面積(m²)
27,648

寸法、到着数、処理時間は合成条件です。運用判断には現場の実測値に置き換えてください。

同じ需要で処理能力を比較

観測期間120分。 1回の実行、シード81。

候補案は梱包引渡位置を冷蔵保管側へ5 m移し、搬送・検査・梱包の容量を3/2/2から6/3/4に変えます。

シナリオ完了平均待ち時間
基準案
搬送3台・検査2枠・梱包2枠
42 / 12081m 53s
候補案
搬送6台・検査3枠・梱包4枠
84 / 12058m 54s

実施設の実測結果ではなく、合成条件の計算です。平均待ち時間には未終了の待ちも含みます。衝突、群衆安全、温度は計算しません。

エンジン、状態、出力の注記

process-des-2.7.0. 状態: 基準案: horizon_reached; 候補案: horizon_reached

エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。

ダウンロード

2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存

  1. 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
  2. エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
  3. チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。