ウィロー農場
温室3棟、集出荷場、冷蔵庫を備えた編集可能な農場。収穫から出荷までのシミュレーション4案も含みます。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
栽培・保管・出荷の場所を、一つの敷地に無理なく配置できるか？
- 想定する利用者
- 農場の運営者・敷地の計画担当者
- 価値の生み方
- 敷地の配置を決める前に、棟の位置と出入りの経路を検討できます。
- 現場のデータを用意する
- 実際の敷地寸法、棟の大きさ、出入りの条件、設備まわりに必要な余白。
確認できるモデル
架空の参照画像2枚から、CodexとMCPで作成しました。8棟には丸屋根の温室、冷蔵庫につながる集出荷場、階段を備えたL字の管理棟があります。寸法と室内は作例用の仮定です。
1つだけ変える
温室の移動、屋根の高さの変更、梱包エリアの配置替えを試します。
結果を読む
棟の間の行き来、通路の幅、敷地全体の面積を確認します。
開始時の入力を見る
- 敷地の幅（m）
- 120
- 敷地の奥行（m）
- 100
これらの寸法は作例用の仮定です。
寸法と数量
- 建物
- 8
- 床領域
- 10
- 部品
- 691
- 到達できた目的地
- 9 / 9
室内の全9目的地への歩行経路、編集、取り消し、ファイル復元を確認済みです。ダウンロードできるプロジェクトには工程シナリオ4案と保存済み比較3件を含みます。屋根の通過高さは外接直方体で判定し、実際の寸法と現地条件は確認が必要です。
同じ需要で処理能力を比較
20回の実行の平均、シード20261001〜20261020。 観測期間150分。 到着数の平均は箱単位の収穫物78.9件です。
A～Dは梱包担当数／仮定した初期冷却枠数です。全案で同じ農場、到着率、乱数シードを使います。
| シナリオ | 完了 | 平均待ち時間 | 梱包待ちの最大件数 | 冷却待ちの最大件数 |
|---|---|---|---|---|
| A (1 / 4) | 62.2 | 25m 27s | 28.2 | 0.2 |
| B (2 / 4) | 62.7 | 24m 13s | 5.1 | 27 |
| C (1 / 8) | 62.2 | 25m 27s | 28.2 | 0 |
| D (2 / 8) | 78.9 | 1m 56s | 5.1 | 0.2 |
梱包担当だけ増やすと待ちは冷却工程へ移り、冷却枠だけ増やしても梱包の滞留は残ります。両方を増やすと締切内の完了数は平均16.7件増えます（同一シードの差の95%区間：13～20.3件）。
待ち件数は各回の最大値を平均したものです。収穫率、処理時間、人員、初期冷却は架空の仮定です。冷却温度、食品安全、品質、実際の処理量、費用は予測しません。区間はシミュレーションのシード間のばらつきであり、現場精度ではありません。
process-des-2.7.0. プロジェクトには編集可能な4シナリオと、固定保存した3つのA/B比較があります。Studioで経路や保存済みの結果を確認し、完全なJSONを書き出せます。編集した入力を再計算する前にアカウントの実行条件を確認してください。
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
- 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。