フリー席の人数・机数の計算ツール
従業員・会員の人数、机数、1日の来場確率を入力すると、席が足りない日の確率と、許容する不足率で何人まで共有できるかが分かります。ブラウザ内で無料で計算でき、登録もAIも不要です。
1日の利用と席不足
- 使われる机数の平均
- 49.96 台
- 来場人数の平均
- 50 人
- 机が足りない日の確率
- 1.76%
- 20営業日の月で机が足りない日数の期待値
- 0.35 日
- 机1台あたりの共有人数
- 1.67 : 1
使われる机数は、使える台数が上限です。来場人数の平均はその台数を超えることがあります。1人でも机を使えなければ「足りない日」に数えます。
目標を満たす最大の共有人数
104
この人数で机が足りない日の確率: 4.75%
目標は各日の確率です。特定の月に机が足りない日数の上限を保証するものではありません。
このモデルの前提
- 各人は互いに独立に来場を決め、全員の来場確率は同じで一定です。来た人は終日1台の机を使います。
- チームで決めた出社日は独立ではなく、混む曜日は来場確率が高くなります。どちらも全体の平均を使った計算より不足が増えることがあるため、ピーク日の来場率と実際のパターンで確かめてください。
- 半日などの短い滞在では、1台を別の人が順に使えます。この終日モデルは退館時刻、到着時刻のずれ、予約、ゲスト、席の好みを含みません。
- 月20営業日は仮定です。不足日数の期待値は1日の確率の20倍であり、どの日に不足するかの予測ではありません。
二項分布での計算方法
人数をn、来場確率をpとすると、来場人数Xは二項分布Binomial(n, p)に従います。来場人数の平均はnp、使う机数はmin(X, d)です。不足はX > dなので、d台がちょうど埋まった日は不足に数えません。机1台あたりの人数はn/dです。不足確率が目標以下になる最大の整数人数を探します。
到着・退館と机の使い回しを考えるなら
以下の記事では到着・退館と机の再利用をシミュレーションします。記事の「机を使えない来訪の割合」と、このツールの「不足がある日の割合」は異なります。記事は無料で読めます。Laydyneでのシミュレーション実行にはProが必要です。