工場のボトルネックはどこ？検査・AMR・機械加工のどれを速くすれば1時間で出荷できるかを、AIとシミュレーションで比べる

組立工場のモデルを開く（登録なしで開けます。シミュレーションを動かすにはProが要ります）。注文を1時間ですべて出荷するには、検査を速くするか、AMR（自律走行の搬送ロボット）を増やすか、機械加工を速くするか。同じ注文で変え、AIがシミュレーションで比べます。この記事では、模擬の工場で、AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字は、すべてその結果です。

1. 工場と最初の1時間

模擬の組立工場の、勤務の最初の1時間です。

• 仕掛品の置き場に機械加工済みのハウジングが6個あり、11件の注文が110秒おきに出ます。注文ごとに、AMRが材料の箱を部品の種類に合う空いているCNCへ運び（作業者が段取りと取り外し）、種類Aは空いている溶接ロボットへ進みます。
• AMRが部品を8工程のラインへ運び、ユニットはラインを流れ（次の工程が空いたときだけ進む）、検査員が空いている検査台へ運びます（10台に1台は不合格で手直し、再検査なし）。梱包担当が梱包し、フォークリフトが包んで4つのドックのどれかに積みます。
• AMRはほかに3分ごとにライン横の部品棚へ台車を運び、入荷のパレットもフォークリフトを使います。CNCはおよそ4時間ごとに故障します（直すのに3〜8分）。
• いまは検査3分、稼働するAMR4台（6台のうち）、CNCの1サイクル5分です。数えていないもの：車両どうしの回避、作業者の休憩、コンベヤのバッファ。数字は仮定の値です。

2. 検査の時間と、AMRの台数

AIは保存されているシナリオのパラメータ（検査の時間・稼働するAMRの台数）を、sweep_process_parameters で組み合わせごとに、同じ乱数の20回走らせました。1時間に出荷できた注文（11件のうち、20回の平均）：

• いまの検査3分・AMR4台では、平均10.8件で、11件すべてを出荷できたのは20回のうち16回です（そのときの最後の出荷は57.3分）。
• 検査を2分にすると、20回すべてで11件を出荷でき、最後の出荷は55.0分です。
• AMRは4台から6台にしても変わりません。2台では足りず、注文はAMRを平均324.1秒待ちます（4台なら34.8秒）。
• 検査を4分にすると、AMRを何台にしても8.3件までしか出荷できません。

3. 機械加工の時間

CNCの1サイクルを5分から長くしたとき、1時間に出荷できた注文（11件のうち）：

• 機械加工を7分まで遅くしても、出荷できる注文はほとんど変わりません。この1時間を決めているのは検査で、機械加工でもAMRでもありません。

4. この数字の使い方

• 注文の出し方と製品の組み合わせ、サイクル・段取り・工程・検査・梱包の時間の測定、検査の不合格率、車両の台数と速さを、自分の工場の値でAIに伝えてください。
• ボトルネックが分かったら、現場で試すのはその工程からです。早く終わっても、残業・勤務・設備の支出が実際に減らなければ費用は減りません。
• 計算していないもの：車両どうしの回避、作業者の休憩、コンベヤのバッファ、保全。