人や機械を増やしても、ボトルネック(いちばん詰まっている所)でなければ流れは変わりません。この記事では、これまでの記事でAIがシミュレーションした4つの例を並べ、どこを増やすと効いたかを示します。AIがMCPで呼ぶ道具(sweep_process_parameters)の結果で、どれも20回の平均です。
1. 増やした所と結果
| 例 | 条件 | 見る数 | 結果 |
|---|---|---|---|
| 物流倉庫の午後の出荷(15:45の締め) | ピッキング担当4人・梱包台2台 | 締めに間に合わない注文 | 25.2件 |
| 物流倉庫の午後の出荷(15:45の締め) | ピッキング担当4人・梱包台3台 | 締めに間に合わない注文 | 25.2件 |
| 物流倉庫の午後の出荷(15:45の締め) | ピッキング担当6人・梱包台3台 | 締めに間に合わない注文 | 1.1件 |
| 物流センターの朝のトラック | 受付1人・ドック8か所 | 着いてから荷下ろしまで | 23.6分 |
| 物流センターの朝のトラック | 受付2人・ドック8か所 | 着いてから荷下ろしまで | 8.3分 |
| 物流センターの朝のトラック | 受付2人・ドック10か所 | 着いてから荷下ろしまで | 8.2分 |
| 組立工場の最初の1時間(11件の注文) | 検査3分・AMR 4台 | 出荷できた注文 | 10.8件 |
| 組立工場の最初の1時間(11件の注文) | 検査3分・AMR 6台 | 出荷できた注文 | 10.8件 |
| 組立工場の最初の1時間(11件の注文) | 検査2分・AMR 4台 | 出荷できた注文 | 11.0件 |
| 組立ライン(タクト60秒) | 水すまし1人・かんばん2枚 | 部品切れで止まった時間(合計) | 60.8分 |
| 組立ライン(タクト60秒) | 水すまし1人・かんばん3枚 | 部品切れで止まった時間(合計) | 36.6分 |
| 組立ライン(タクト60秒) | 水すまし2人・かんばん2枚 | 部品切れで止まった時間(合計) | 0.0分 |
2. 分かること
- ボトルネックでない所を増やしても変わらない。 物流倉庫はピッキング担当4人のまま梱包台を3台にしても25.2件、物流センターは受付2人のままドックを10か所にしても8.2分、組立工場は検査3分のままAMRを6台にしても10.8件です。
- ボトルネックを増やすと大きく変わる。 物流センターは受付を2人にして23.6分が8.3分に、組立工場は検査を2分にして11.0件すべてを出荷できます。
- 両方が詰まっているときは両方を増やす。 物流倉庫は、ピッキング担当を6人、梱包台を3台にして1.1件です。
- 在庫で隠すより、補充の人を足す。 組立ラインは、かんばんを3枚にしても36.6分止まりますが、水すましを2人にすると0.0分です。
3. それぞれの記事
4. AIへの頼み方
この倉庫(図面のとおり)の午後の出荷で、ピッキング担当を4〜7人、梱包台を2台と3台にしたとき、15:45の締めに間に合わない注文の数を20回ずつ比べてください。どこがボトルネックかも教えてください。
5. 確かめていないこと
- 注文やトラックの数、ピッキング・梱包・検査・補充の時間は、各記事の仮定です。自分の現場の記録に置きかえて使ってください。



