コンビニの防犯カメラと棚の視線
編集できるコンビニで、保存済みの昼のシミュレーションを再生し、6台の防犯カメラと来訪者の仮定した視野に入る棚を確認します。
昼の1時間の実行記録がモデルに保存されているので、有料プランなしで再生できます。設定を変えて再計算するにはProが必要です。
カメラにはどこが映り、来訪者の視野にはどの棚が入るか。
- 想定する利用者
- 店舗の計画・運営を担当する方
- 価値の生み方
- 同じ店舗モデルで、カメラの死角と棚の見え方を確認できます。
- 現場のデータを用意する
- 店舗の図面、棚の高さ、カメラのレンズ、想定する客の動線。
カメラ. 6台のカメラが映す範囲と死角、保存済みの昼の1時間に映っている人を確認できます。
視線ヒートマップ. 保存された昼の1時間の動きから、来店者の視野に入ったと仮定した棚の面を確認できます。
確認できるモデル
公開済みのコンビニの昼の混雑モデルに、カメラ配置の記事のドームカメラ6台を追加しました。保存済みのシナリオは、毎時150人が最初の35分間に来店し、レジ担当2人で60分間観測する仮定です。視線の既定対象は買い物客と配達員で、店員は含みません。進行方向を見る仮定で、視野120°、距離6 m、高さ1.2 mの棚の面を調べます。形状からの見通しであり、実際の注視・人物の識別・購買は測っていません。
来店 → 商品を見る → 会計 → 退店
1つだけ変える
カメラの位置やレンズを変えて、映る範囲と死角を確認できます。
結果を読む
保存済みの昼の1時間を再生し、カメラに映る人と、来訪者の仮定した視野に入る棚の面を比べます。
開始時の入力を見る
- 敷地の幅（m）
- 26
- 敷地の奥行（m）
- 24
- 毎時の客数
- 150
- レジ担当
- 2
これらの寸法は作例用の仮定です。
寸法と数量
- 防犯カメラ
- 6
- 保存済みシミュレーション（分）
- 60
- カメラの視野（水平 × 垂直）
- 90° × 60°
- カメラの距離（m）
- 25
建物内の評価対象192.56 m²の67.7%がカメラに映り、死角は62.25 m²です。カメラの図は駐車場を含む敷地全体の集計で、477.94 m²の33.4%が映ります。棚の視線は既定で買い物客と配達員を対象とし、停止中も直前の進行方向を見る仮定です。カメラでは人による遮蔽を数え、この棚の集計では人が棚を隠す影響は数えていません。
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。