部品工場：トラック・フォークリフト・AMR
トラックを待たせているのはフォークリフトでしょうか、AMRでしょうか？どちらを1台足せば早くドックを空けられるかを見ます。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
レイアウト変更や車両の発注の前に、AMRを1台増やすのと、フォークリフトを1台増やすのとでは、どちらがトラックを早くドックから出せるでしょうか？
- 想定する利用者
- 生産技術者と工場物流の計画担当者
- 価値の生み方
- 車両をリースしたりドックを移したりする前に、同じトラックの予定と生産計画で車両台数を比べます。この例ではパレットの移動がすべて1台のフォークリフトに集中しており、AMRを3台にしてもトラックの待ちは変わらず、フォークリフトを2台にするとドックでの滞在時間が約3分の2短くなります。ドックの滞在が短くなっても、費用が下がるのは待機料、残業、リース台数が実際に減る場合だけです。
- 現場のデータを用意する
- トラックの予約時刻と1台あたりのパレット数、実測したフォークリフトの取り上げ・置き・走行時間、受入検査の時間、生産指示とセルのロット時間、AMRの速度、自社の図面上の経路。車両同士の交通と回避、AMRの充電、在庫量、故障はこの例の対象外です。
確認できるモデル
6:00〜8:00に、仕上げの1時間を加えた時間です。入荷トラック6台がそれぞれ6パレットを運び込み、出荷トラック3台がそれぞれ6パレットを積んでいきます。各トラックは作業が終わるまでドックにとどまります。パレットの移動はすべてフォークリフトが行います：荷降ろし、受入検査（1〜4分）後の格納、10分ごとの部品供給棚（スーパーマーケット）の補充、完成パレットの保管、トラックへの積込み（取り上げ・置きごとに20秒）。4台のAMRのうち2台が、48個の通い箱を5つのセルのうち空いているセル（6.4〜11.2分）へ運び、さらに梱包へ運びます（1パレットに6箱）。交通の回避、充電、在庫、故障、休憩は扱いません。数値は仮定です。
1つだけ変える
同じトラックと生産指示で、AMR2台・フォークリフト1台を、AMR3台・フォークリフト1台、AMR2台・フォークリフト2台と比べます。次に、パレットの取り扱い25秒や、トラック1台あたり7パレットも試してください。
結果を読む
入荷ドックと出荷ドックでのトラックの滞在時間、トラックがフォークリフトを待つ間に塞がっていると表示されるドック、フォークリフトとAMRの稼働率、受入検査の待ち、最後の作業の完了時刻。車両同士の交通、充電、故障はモデル化していません。
開始時の入力を見る
- AMR台数（4台中）
- 2
- フォークリフト
- 1
- トラック1台あたりのパレット数
- 6
- パレットの取り上げ・置き（秒）
- 20
- 注文の間隔（秒）
- 150
- セルのロット時間（秒）
- 480
エージェントの数、経路、資源の定義も、プロジェクトのJSONに保存されます。
同じ需要で処理能力を比較
1回の実行、シード7。 観測期間180分。 到着、形状、シードの組は、すべての案で同じです。
| シナリオ | 完了 | 平均待ち時間 | 平均サイクル時間 | ブロック |
|---|---|---|---|---|
| AMR2台・フォークリフト1台 | 131 | 16m 04s | 22m 58s | 0 |
| AMR3台・フォークリフト1台 | 131 | 16m 03s | 22m 56s | 0 |
| AMR2台・フォークリフト2台 | 131 | 4m 47s | 11m 40s | 0 |
待ちの平均は到着したジョブを対象とし、終わっていない待ちも含みます。サイクル時間の平均は完了したジョブだけが対象です。これらは説明用の計算であり、実測した現場の実績、売上、安全性の評価ではありません。
エンジン、状態、出力の注記
process-des-2.7.0. 状態： AMR2台・フォークリフト1台: 完了; AMR3台・フォークリフト1台: 完了; AMR2台・フォークリフト2台: 完了. 実行状態が「完了」でも、すべての仕事が成功したとは限りません。停止した仕事の件数と警告を確認してください。
- エンジンの警告はありません。
エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。
この作例の記事
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
- 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。