Laydyne

病院の朝の検体搬送

朝の採血検体を検査室へ早く届けるのは、3台目の搬送ロボットか、エレベーターの運用ルールかを見ます。

ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。

朝の検体搬送に3台目の搬送ロボットが必要でしょうか?それとも、業務用エレベーターをロボットのために空けておく運用ルールで足りるでしょうか?

想定する利用者
病院の施設・物流の担当者、看護部と検査部の管理者
価値の生み方
ロボットの購入やエレベーターの運用ルールの変更の前に、検体が検査室に届くまでの時間、最後のボックスが朝の測定開始に間に合うか、各案で寝台用エレベーターと搬送担当にどんな負担が移るかを確かめます。搬送が速くなるだけでは、結果が早く出ることや費用の削減は示せません。検査室自体の処理、ロボットの費用、患者移送への影響と合わせて判断してください。
現場のデータを用意する
病棟・時間帯別の検体、薬、物品の便数、実測の積込み・荷降ろし時間(看護師がロボットの所まで来る時間を含む)、ロボットの速度と待機の仕方、エレベーターの速度、扉時間、運転方式、配膳と患者移送の予定、検査室の締め切り時刻。判断の前に、実際のエレベーターの運転方式とロボットメーカーの運用ルールを確認してください。
比較を事業判断につなげる →
Laydyneの実際の3Dモデル:病院の朝の検体搬送
病院の朝の検体搬送5階 · 部品1397個 · 説明用のレイアウト

確認できるモデル

5階建ての病棟の、平日の朝6:30からの様子です。4つの病棟(2F〜5F)では、6:35から15分ごとに1Fの検査室へ送る採血検体のボックスが用意されます(1病棟あたり6箱、病棟ごとに3分ずつずれます)。薬剤部は7:00に朝の薬を、7:50にその日の注射薬を各病棟へ送り、物品庫は6:50に物品のカートを1台送ります。2台の搬送ロボット(0.8 m/s)がすべての便を受け持ちます:一番近い空きロボットが待機場所から送り元へ走り、60秒で積み込まれ、業務用エレベーター(4号機)にロボットだけで乗り、40秒で荷降ろしされ(検体ボックスは検査室に1つしかない受付窓口で順番を待ちます)、待機場所へ戻ります。戻るまでは使用中です。業務用エレベーターはかごが1台(0.75 m/s、停止ごとに扉の開閉8秒と開放4秒、乗り降り1人ごとに5秒)で、一度にロボット1台か配膳車1台を運び、単純な決まった集合運転の規則で動きます。7:10からは朝食の配膳車12台を上げ、8:10からはトレーを載せて下げます。搬送担当がベッドの患者6人を寝台用エレベーター(3号機)でX線撮影へ連れて行き、戻ります。検体の到着時間は、ボックスの準備ができてから検査室が受け取るまでです。3台目のロボットと、業務用エレベーターをロボット専用にする案(配膳車は寝台用エレベーターを使います)を比べます。時間と量は架空です。モデル化していないもの:ロボットの充電と故障、扉や廊下でのロボットと人の行き違い、優先呼び、乗用エレベーターの利用、決まった積込み時間以外の看護師の都合、気送管や手運び、検体の安定性の限界、費用。

ナースステーションで検体ボックスの準備完了 → 待機場所から一番近い空きロボットが業務用エレベーターで来る → 看護師が積み込む → ロボットだけで乗って下りる → 検査室の窓口で順番を待つ → 検査室がボックスを受け取る → ロボットは待機場所へ戻る;ほかに、病棟への薬と物品、業務用エレベーターでの朝食の配膳車の上げとトレー回収車の下げ、寝台用エレベーターでのベッドの患者のX線撮影への移送

1つだけ変える

同じ朝で、ロボット2台と3台を比べます。次に、配膳車を寝台用エレベーターに回して(0)業務用エレベーターをロボット専用にします。あるいは、検体ボックスの数を減らして大きくまとめて送ります(20分または30分ごと)。

結果を読む

検体が検査室に届くまでの時間と最後のボックスの到着時刻、4号機の乗場で待つロボットと配膳車、ロボットごとの便数、配膳車を回したときの寝台用エレベーターの待ち。エレベーターは単純な決まった規則で動き(ロボットの優先呼びや群管理はありません)、充電、故障、廊下での行き違いはモデル化していません。

開始時の入力を見る
搬送ロボット
2
病棟あたりの検体ボックス数
6
同じ病棟の検体ボックスの間隔(秒)
900
病棟・薬剤部・物品庫でのロボットへの積込み(秒)
60
検査室または病棟での荷降ろし(秒)
40
病棟あたりの配膳車の台数
3
配膳車は業務用エレベーター(1)か寝台用エレベーター(0)
1

エージェントの数、経路、資源の定義も、プロジェクトのJSONに保存されます。

同じ需要で処理能力を比較

1回の実行、シード7。 観測期間180分。 到着、形状、シードの組は、すべての案で同じです。

シナリオ完了平均待ち時間平均サイクル時間ブロック
ロボット2台・業務用エレベーターを配膳車と共用668m 47s12m 51s0
ロボット3台・業務用エレベーター共用663m 22s7m 27s0
ロボット2台・業務用エレベーターはロボット専用(配膳車は寝台用エレベーター)663m 45s7m 52s0

待ちの平均は到着したジョブを対象とし、終わっていない待ちも含みます。サイクル時間の平均は完了したジョブだけが対象です。これらは説明用の計算であり、実測した現場の実績、売上、安全性の評価ではありません。

エンジン、状態、出力の注記

process-des-2.7.0. 状態: ロボット2台・業務用エレベーターを配膳車と共用: 完了; ロボット3台・業務用エレベーター共用: 完了; ロボット2台・業務用エレベーターはロボット専用(配膳車は寝台用エレベーター): 完了. 実行状態が「完了」でも、すべての仕事が成功したとは限りません。停止した仕事の件数と警告を確認してください。

  • エンジンの警告はありません。

エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。

この作例の記事

2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存

  1. 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
  2. エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
  3. チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
  4. 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。