Larkfield Electronics Plant 2
2枚の図面から作成した2階建ての電子機器工場。上階にSMTライン4本と検査・梱包、下階に部品倉庫とキッティングがあり、AMRと荷物用リフトでつながります。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
1基の荷物用リフト経由で4本のSMTラインに供給するにはAMRが何台必要か。キッティングをリフト脇へ移す、または2基目のリフトを足すと、ラインの欠品待ちは短くなるか。
- 想定する利用者
- 生産技術者と設備SI
- 価値の生み方
- ロボットを購入したり2基目の昇降路を新設したりする前に、AMRの台数を決め、配置変更を試します。
- 現場のデータを用意する
- 平面図、ラインのタクトと作業時間、キットのリードタイム、AMRの速度、リフトの扉と走行の時間。
確認できるモデル
架空の84 × 48 mの工場を2枚の図面に描き、HTTP MCPでそこから作成しました。L1は入荷ドック3か所・ラック144区画・キッティング・AMR充電器4台・出荷、L2はSMTライン4本（ローダー、印刷機、SPI、マウンター2台、リフロー炉、AOI、アンローダー）・検査台6台・梱包台2台・パレット積付。荷物用リフト1基（かご1台、AMRは1台ずつ）と階段2か所が階をつなぎます。ラインは時々故障し、作業者6人が段取り・検査・梱包を分担します。
候補案を比較する
図面どおり南西の隅にあるキッティングと、同じ什器をリフトのロビー脇へ移した案を、AMR2台・同じバッチ計画で比べます。
結果を読む
4時間のシフトで、ラインがキットを待った回数と時間、AMRの稼働率、荷物用リフトの待ち、バッチのリードタイムを読みます。
開始時の入力を見る
- AMR台数
- 2
- ライン作業者
- 6
- ラインごとのバッチ間隔（分）
- 10
これらの寸法は作例用の仮定です。
寸法と数量
- SMTライン
- 4
- ラック区画
- 144
- 検査台・梱包台
- 6 + 2
- 荷物用リフトのかご
- 1
- 建物の床面積（m²）
- 8,064
寸法、到着数、処理時間は合成条件です。運用判断には現場の実測値に置き換えてください。
2枚の図面から、MCPで
AIエージェントが、架空の工場の図面2枚を描き、各階の下絵に置いてトレースし、モデルを組んで検査し、日勤を計算し、キッティング場と荷物用リフトの配置3案を比較しました。すべて通常のMCPツールの呼び出しです。
| 手順 | MCPツール |
|---|---|
| 図面2枚を描き、新規案件に敷地と空の2床を用意し、図面を各階の下絵に置いて縮尺を合わせてトレース | create_space · apply_changes · set_underlay · trace_underlay |
| トレースの結果から3床に415部品と接続11本を組み立て、図面を修正して再トレース | apply_changes · set_underlay · trace_underlay |
| 全床を検査し、図面との差を測定：指摘0件、差の中央値はL1で1.5 mm、L2で3.5 mm | check_space · measure_underlay_fit · get_view_image |
| 日勤を計算して案Aを保存、AMRの台数を1〜3台で振り計算、キッティングをリフト脇へ移した案Cと2基目のリフトを足した案Bをそれぞれ保存・振り計算・比較 | run_process_scenario · save_process_option · sweep_process_parameters · edit_space · edit_floors · compare_process_options |
| かごが昇降路いっぱいになるように案Bを作り直し（指摘0件）、AとBを再比較 | edit_space · check_space · compare_process_options |
| 案件を書き出し、公開作例として登録し、再生の画像を撮影 | export_project · get_view_image · save_local_project |
新規案件から案の比較までに、エージェントはMCPを128回呼び出し（成功126回）、公開作例の登録には41回の呼び出しを使いました。 この版では元のモデルを694部品へ詳細化しました。コードで作り込み、61回のMCP呼出しで検査・比較・保存を確認しています。元の保存案と結果もプロジェクト内に残しています。
自分のAIで試す
図面をダウンロードし、AIをLaydyneにつないで、図面から建物を作るよう依頼してください。上の手順は元の制作記録です。結果は使うAIによって異なります。
同じ需要で処理能力を比較
観測期間240分。 3回の実行の平均、シード11〜13。
候補案では、キッティング台4台・棚5台・キット置場を南西の隅からリフトのロビー脇の空きスペースへ移します。AMRの往復は短くなり、キッターがラックまで歩く距離は延びます。AMRの台数・リフト・ライン・需要は変えません。
| シナリオ | 完了 | 平均待ち時間 |
|---|---|---|
| 基準案 キッティング南西 · AMR2台 | 150 / 186 | 17m 20s |
| 候補案 キッティングをリフト脇へ · AMR2台 | 183.7 / 186 | 11m 10s |
実施設の実測結果ではなく、合成条件の計算です。平均待ち時間には未終了の待ちも含みます。衝突、群衆安全、温度は計算しません。
エンジン、状態、出力の注記
process-des-2.7.0. 状態： 基準案: horizon_reached; 候補案: horizon_reached
エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。
ダウンロード
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。