モールの夜間床洗浄
3層のモールで夜間に使う床洗浄ロボットの台数と、給排水をする場所を決めます。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
開店前に共用部の床を洗い終えるには床洗浄ロボットが何台必要で、給排水ポイントは1か所で足りるでしょうか?
- 想定する利用者
- ショッピングセンターの施設管理部門と清掃の委託先
- 価値の生み方
- ロボットを購入したり2か所目の給排水ポイントの配管工事をしたりする前に、自館の図面で台数とステーションの配置を比べます。終了時刻、ステーションでの待ち、ロボットが充電で止まる時間帯が分かります。結果の確からしさは、入力した速度、電池の数値、区画しだいです。
- 現場のデータを用意する
- 共用部の床の面積と区画、機種の実効洗浄速度、タンク容量(1タンクあたりの面積)、電池の稼働時間と充電時間、排水・給水の分数、夜間のエレベーター利用、清掃班の作業一覧と分数。

確認できるモデル
閉店後の22:00(時刻0)から、床洗浄ロボットが3層の共用部の床を14区画(5,016 m²)に分けて、L2のドックから1層ずつ洗浄します。その間、4人の清掃班がトイレ、フードコート、エスカレーター、ガラス、エレベーターのかご、キッズスペース、出入口、ごみを担当します。区画は走行レーンとして描かれ、所要時間はおよそ面積÷洗浄速度です。その後、ロボットは一番近い空いている給排水ポイント(2か所のうち先頭からfillPoints か所を使用:L2のドック脇、L1の北側通路)で排水と給水をし、使用中なら待ちます。ロボットは業務用エレベーターに1かごにつき1台ずつ乗り、電池が30 %以下で手が空いたらドックで95 %まで充電します。床は06:00までに乾いている必要があります。計算しないもの:m²あたりの清掃範囲、汚れ、こぼれ、電池の劣化、モール内の人。
1つだけ変える
床洗浄ロボットを2台から4台にし、次に2か所目の給排水ポイントを使います。機種ごとの洗浄速度、電池の稼働時間、充電時間も試してください。
結果を読む
最後の区画が終わる時刻(06:00と比べて)、給排水ポイントごとの待ち、ロボットが充電する時間帯と全台が同時に充電していないか、業務用エレベーターの待ち。清掃範囲、汚れ、こぼれ、人はモデル化していません。
開始時の入力を見る
- 床洗浄ロボット
- 2
- 使用する給排水ステーション(1〜2)
- 1
- 洗浄速度(m²/時)
- 700
- 排水と給水にかかる分数
- 8
- 1回の充電で洗浄できる時間
- 4
- 空から満充電までの時間
- 4
- 清掃班の人数
- 4
- トイレ1区画あたりの分数
- 40
エージェントの数、経路、資源の定義も、プロジェクトのJSONに保存されます。
同じ需要で処理能力を比較
1回の実行、シード3。 観測期間600分。 到着、形状、シードの組は、すべての案で同じです。
| シナリオ | 完了 | 平均待ち時間 | 平均サイクル時間 | ブロック |
|---|---|---|---|---|
| 床洗浄ロボット2台・給排水1か所 | 29 | 120m 18s | 156m 12s | 0 |
| 床洗浄ロボット4台・給排水1か所 | 29 | 55m 17s | 91m 10s | 0 |
| 床洗浄ロボット4台・給排水2か所 | 29 | 51m 28s | 87m 23s | 0 |
待ちの平均は到着したジョブを対象とし、終わっていない待ちも含みます。サイクル時間の平均は完了したジョブだけが対象です。これらは説明用の計算であり、実測した現場の実績、売上、安全性の評価ではありません。
エンジン、状態、出力の注記
process-des-2.7.0. 状態: 床洗浄ロボット2台・給排水1か所: 完了; 床洗浄ロボット4台・給排水1か所: 完了; 床洗浄ロボット4台・給排水2か所: 完了. 実行状態が「完了」でも、すべての仕事が成功したとは限りません。停止した仕事の件数と警告を確認してください。
- エンジンの警告はありません。
エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。
この作例の記事
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
- 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。
