土曜の4棟
4棟にまたがる土曜に、2棟をつなぐ連絡橋が広場とエスカレーターをどう変えるかを見ます。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
本館の最上階から映画館への連絡橋は、広場とエスカレーターの混雑をどれだけ減らすか。また、どの流れに効くか。
- 想定する利用者
- 複数棟のショッピングセンターの運営・開発チーム
- 価値の生み方
- 連絡橋の建設を決める前に、橋がある場合とない場合で、広場の人数、エスカレーターの利用、歩行時間を比較し、どの流れ（映画の観客、駐車場の上層デッキ）が橋に依存するかを確認します。広場の人が減ることや歩く距離が短くなることだけでは、売上が増えるとは言えません。橋の費用と自社の目標に照らして評価してください。
- 現場のデータを用意する
- 時間と入口（駐車場の層、駅、バス）別の来場者数、各棟と映画館を利用する割合、上映時刻と観客数、実測した歩行とエスカレーターの速度、店の対応時間。連絡橋と広場のどちらを選ぶかは観察が必要で、ここでは重みで設定しています。
確認できるモデル
本館、別館、映画館、5層の駐車場が、広場、連絡橋、スロープでつながる土曜の午後。来場者は、どの層にも車（ポアソン、毎時320人を15分間）、駅前広場に電車（10人の3本）またはバス（6人の2本）、段差のない経路の乗降場所（毎時24人、エレベーター）で到着します。買い物客は本館の店を1〜3、別館の店を1〜2、あるいは両方を少しずつ回ります（店は1つの棟の中からランダムに選びます：棟で絞ったタグ）。支払いをし、場合によってはフードコートで食事をし（4店のうち最初に空いた店、なければ待ちが最も少ない店。調理時間は指数分布、平均90秒）、車または駅に戻ります。4分の1は最初に本館で買い物をし、次の上映のために映画館へ渡ります：チケット売り場（窓口2）、場合によっては売店（レジ2）、スクリーン3の席。12分の時点で、先の上映を終えた44人がスクリーン4からフードコート、駐車場、駅へ出ていき、2人の荷役担当が搬入口から別館の倉庫と店へ荷物を運びます。映画館への移動は、L3の連絡橋（bridgeShare %）を通るか、広場を回ります：0は連絡橋のない敷地を表します。歩行、固定の処理能力、先入れ先出し（FIFO）の待ち行列のみです。群集の物理、途中離脱、列の乗り換え、エレベーターのかご、グループ来場、売上は扱いません。
1つだけ変える
同じ来場者とシードで、L3の連絡橋を使う映画館への移動を0%にします。橋のない敷地の状態です（接続は残り、映画館への移動はすべて地上階を回ります）。次に50%を試します。
結果を読む
広場の遊歩道にいる人の時間推移、本館と映画館のエスカレーターの利用数、映画の観客にかかる時間、フードの店とチケット売り場の待ち行列。売上、途中離脱、実際の混雑はモデル化していません。
開始時の入力を見る
- 毎時の車での来場者
- 320
- 電車1本あたりの来場者
- 10
- 12分にスクリーン4から出る観客
- 44
- 店ごとの平均調理時間（秒）
- 90
- L3の連絡橋を通る映画館への移動（%。残りは広場を回る）
- 100
エージェントの数、経路、資源の定義も、プロジェクトのJSONに保存されます。
再現できる出発点の結果。
1回の実行、シード3。 観測期間60分。
| シナリオ | 完了 | 平均待ち時間 | 平均サイクル時間 | ブロック |
|---|---|---|---|---|
| 元のシナリオ | 192 | 1m 27s | 13m 28s | 0 |
待ちの平均は到着したジョブを対象とし、終わっていない待ちも含みます。サイクル時間の平均は完了したジョブだけが対象です。これらは説明用の計算であり、実測した現場の実績、売上、安全性の評価ではありません。
エンジン、状態、出力の注記
process-des-2.7.0. 状態： 元のシナリオ: 完了. 実行状態が「完了」でも、すべての仕事が成功したとは限りません。停止した仕事の件数と警告を確認してください。
- エンジンの警告はありません。
エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。
この作例の記事
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
- 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。