Laydyne

土曜の午後

3つの階すべてで土曜の午後を見て、フードコートのどこで並ぶかを確認します。

ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。

土曜のピークで、どのフードコートの店に行列ができるか。調理を速くするか、フードコートの割合を小さくすると、行列は解消するか。

想定する利用者
ショッピングセンターの運営管理者とフードコートのテナント
価値の生み方
店舗の人員、メニュー、フードコートのレイアウトを変える前に、来場者がどこで待つかを確認し、映画が終わって人が出てくる影響も確かめます。行列が短くなるだけでは、売上が増えるとは言えません。人件費の時間に照らして評価してください。
現場のデータを用意する
時間と入口(駐車場、バス、段差のない経路)別の来場者数、フードコートと映画館を利用する割合、店ごとの実測した注文と調理の時間、上映の終了時刻と席数。実際の店の選び方、途中離脱、グループの人数は、行列の長さを信頼する前に観察が必要です。
比較を事業判断につなげる →
Laydyneの実際の3Dモデル:土曜の午後
土曜の午後3階 · 部品1677個 · 説明用のレイアウト

確認できるモデル

来場者は、車(ポアソン、毎時360人を15分間)、シャトルバス(8人の3グループ)、エレベーターによる段差のない経路(毎時40人)で到着し、ランダムな1〜3階で買い物をしてから、フードコート(45%)、映画館(10%:チケット、スナック、上映開始までの席)、または帰宅へ向かいます。一部はトイレ(それぞれ中の空いた場所)を経由します。その間、10分の時点で先の上映を終えた40人が出て、2人の荷役担当が搬入用リフトで配達します。食事をする人は、料理の種類を選び、その種類の空いている店を選びます(すでに向かっている人も数え、両方空いていれば順番に、なければアトリウムから見て待ちが最も少ない店)。各店は1度に1つの注文を受けて調理します(調理時間は指数分布、平均120秒)。歩行、固定の処理能力、先入れ先出し(FIFO)の待ち行列のみです。群集の物理、途中離脱、列の乗り換え、エレベーターのかご、グループ来場、売上は扱いません。

駐車場またはバス → どの階でも店舗 → エスカレーターまたはエレベーター → フードコート(品選び、空いている店、調理、着席)または映画館 → トイレ → 帰宅

1つだけ変える

同じ来場者で、平均の調理時間を120秒から90秒に短縮します。または、フードコートの利用の割合を45%から30%、あるいは60%に変えます。

結果を読む

各店のカウンターの待ち行列とそれが解消するか、上映が終わった後の待ち、使用中の席、エスカレーターの交通。売上、途中離脱、列の乗り換え、実際の混雑はモデル化していません。

開始時の入力を見る
毎時の車での来場者
360
フードコートへ向かう割合(%。10%が映画館、残りは帰宅)
45
店ごとの平均調理時間(秒)
120

エージェントの数、経路、資源の定義も、プロジェクトのJSONに保存されます。

再現できる出発点の結果。

1回の実行、シード5。 観測期間60分。

シナリオ完了平均待ち時間平均サイクル時間ブロック
元のシナリオ1721m 16s19m 31s0

待ちの平均は到着したジョブを対象とし、終わっていない待ちも含みます。サイクル時間の平均は完了したジョブだけが対象です。これらは説明用の計算であり、実測した現場の実績、売上、安全性の評価ではありません。

エンジン、状態、出力の注記

process-des-2.7.0. 状態: 元のシナリオ: 完了. 実行状態が「完了」でも、すべての仕事が成功したとは限りません。停止した仕事の件数と警告を確認してください。

  • エンジンの警告はありません。

エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。

この作例の記事

2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存

  1. 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
  2. エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
  3. チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
  4. 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。