当日ピッキングの人員計画
同じピッキングリストと出荷締切で、人員の投入時刻と台車の台数を比べます。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
当日の注文を締切までに集積できるか。何時から1人追加するべきか。
- 想定する利用者
- 当日のピッキング人員を決める倉庫責任者
- 価値の生み方
- 人員を割り当てる前に、増員で締切に間に合うかを確かめます。台車が足りないと作業量は制限されます。
- 現場のデータを用意する
- 実際の注文明細、取出位置、投入時刻、締切、実測したピッキング時間、投入できる人数と台車数。
確認できるモデル
96か所の取出点を持つ仮定の倉庫です。リストごとに作業者1人と台車1台を使い、移動・ピッキング・集積・帰還を計算します。通常とピークの需要は別々に比較します。
1つだけ変える
開始時か15分後に1人を追加し、台車が足りない条件も試します。
結果を読む
締切時点の集積済みリスト数と箱数を、予定人時と合わせて確認します。
開始時の入力を見る
- フロア幅 (m)
- 60
- フロア奥行き (m)
- 40
- 仮定した取出点
- 96
これらの寸法は作例用の仮定です。
寸法と数量
- 通常需要（リスト）
- 24
- ピーク需要（リスト）
- 48
- 比較する人員計画
- 4
サンプル用に設定した入力です。ダウンロードできるプロジェクトと資料に、配置、注文リスト、仮定、計算の版を保存しています。
どの人員計画なら締切までに集積を終えられるか。
予定人時は確保した人員と時間を表し、実稼働時間や費用ではありません。集積で納品と数え、帰還済みリスト数には戻る時間も含まれます。
通常需要 · 24リスト
比較した案の中での推奨: 15分後に3人目 · 台車3台。
1回の実行、シード20261001。 観測期間60分。
| 人員計画 | 集積済みリスト / 必要数 | 集積済み箱 / 必要数 | 予定人時 | 条件の判定 |
|---|---|---|---|---|
| 2人 · 台車3台 | 21 / 24 | 250 / 289 | 2 | 条件を満たさない |
| 開始から3人 · 台車3台 | 24 / 24 | 289 / 289 | 3 | 検証した条件を満たす |
| 15分後に3人目 · 台車3台 | 24 / 24 | 289 / 289 | 2.75 | 検証した条件を満たす |
| 開始から3人 · 台車2台 | 21 / 24 | 250 / 289 | 3 | 条件を満たさない |
計算の根拠と補助指標
process-des-2.7.0 · 比較入力のハッシュ: fnv1a-30d6c27f
2人 · 台車3台
- 帰還済みリスト数
- 20
- 保存した案
5f079e08-7454-4fa1-8596-b0c4807a6fd8- 入力のハッシュ
fnv1a-ad6c2225
開始から3人 · 台車3台
- 帰還済みリスト数
- 24
- 保存した案
4ce37381-9e95-4873-8a4a-c00dab629923- 入力のハッシュ
fnv1a-740e658e
15分後に3人目 · 台車3台
- 帰還済みリスト数
- 24
- 保存した案
70012930-7a93-490e-bacb-596365d09a7d- 入力のハッシュ
fnv1a-bfde52b6
開始から3人 · 台車2台
- 帰還済みリスト数
- 20
- 保存した案
b50cdcec-3420-4a8a-a863-e6d0400e13df- 入力のハッシュ
fnv1a-7ddc7ea6
ピーク需要 · 48リスト
検証した案に、条件を満たすものはありません。
1回の実行、シード20261001。 観測期間60分。
| 人員計画 | 集積済みリスト / 必要数 | 集積済み箱 / 必要数 | 予定人時 | 条件の判定 |
|---|---|---|---|---|
| 2人 · 台車3台 | 21 / 48 | 250 / 577 | 2 | 条件を満たさない |
| 開始から3人 · 台車3台 | 30 / 48 | 360 / 577 | 3 | 条件を満たさない |
| 15分後に3人目 · 台車3台 | 27 / 48 | 324 / 577 | 2.75 | 条件を満たさない |
| 開始から3人 · 台車2台 | 21 / 48 | 250 / 577 | 3 | 条件を満たさない |
計算の根拠と補助指標
process-des-2.7.0 · 比較入力のハッシュ: fnv1a-191dfb79
2人 · 台車3台
- 帰還済みリスト数
- 20
- 保存した案
a9522bcd-0b13-4aaa-8478-66af00f1b792- 入力のハッシュ
fnv1a-6b3ff7d5
開始から3人 · 台車3台
- 帰還済みリスト数
- 30
- 保存した案
8825fbba-7790-458f-bdca-4accef8d0153- 入力のハッシュ
fnv1a-2c43fcf2
15分後に3人目 · 台車3台
- 帰還済みリスト数
- 27
- 保存した案
c302d154-8c74-41e5-9fd0-d8637fd128a4- 入力のハッシュ
fnv1a-4c59aae2
開始から3人 · 台車2台
- 帰還済みリスト数
- 20
- 保存した案
bcc7c0b1-b75a-4c5b-b248-3b47c0c5c785- 入力のハッシュ
fnv1a-e38051aa
実際の人員配置に使う前に
実際の注文と実測時間に置き換え、人数と台車数を確認して再計算してから、現場の人員を割り当ててください。
仮定・入力ファイル・一次資料
- 60 × 40 mのフロアと96か所の取出点は、説明用の仮定です。
- 在庫は十分あると仮定します。補充、作業者同士の衝突、疲労、ピッキングミスはこの例の計算対象外です。
- 作業者と台車が通るための余裕は、半径0.35 mの円と仮定しています。実際の台車寸法、荷姿、旋回に必要な広さは確認が必要で、衝突回避は計算しません。
- 各需要条件の中で4案を比較します。通常とピークは別の意思決定で、対応差の比較対象にはしません。
一次資料
- DHL Louveira · WSC 2012
当日のピッキング需要、時間帯別の人員計画、手持ちの資源で終わらない仕事の調整を扱っています。
- Mauá · PMN06 · 2014
後続の研究で、既存の計画ツールは更新が難しく応答が遅かったと述べています。
- DHL Louveira · WSC 2024
過去の意思決定支援を振り返った資料です。現在の継続利用やLaydyneへの需要を示すものではありません。
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
- 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。