人・物・ロボットがどう動き、どう待つかをシミュレーションする
同じモデルの上で、Laydyneは到着・作業手順・スタッフ・ロボット・エレベーター・待ち行列を決定論的な工程シミュレーションとして実行し、対になったseedで繰り返し、各レイアウト案や人員配置案の待ち時間・処理量・稼働率を同じ条件で報告します。
使い方
- AIに運用を説明するか、工程カタログからシナリオを選びます。誰がいつ到着し、どこで何をし、どのスタッフ・機械・ロボットが対応するかです。
- AIは
put_process_scenarioでシナリオを保存し、前提（到着率・処理時間・歩行速度・計算時間）を明示して、run_process_scenarioで実行します。実行にはProが必要です。 compare_process_optionsで2案を比べます。同じ到着と乱数シードで対にした実行（公開済みのオフィスの記録では20回）を行い、差を区間付きで出すので、ばらつきを効果として報告しません。- 結果を2D平面図または3Dモデルの上で再生します（AMRのライン供給の作例のように）。保存した結果は案件と一緒に開き直せ、閲覧は無料です。
公開済みの記録で作られたもの
オフィスの記録では、同じ想定の1日を20の対になったseedで回し、到着者1人あたりの待ち時間はAの16.55分からBの2.91分へ下がり、R02では4.25分に落ち着きました。机48台の案は20日中7日で席のない人が出ました。クリニックの記録では、受付と会計の分離でモデル上の歩行は短くなり、患者の平均待ち時間は20.37秒増え、20回の対になった実行では総滞在時間の差は示されませんでした。
- オフィスのレイアウト変更：入力・比較・ファイル
- 会計を分けると歩行は短く、待ちは長く：20の対になったseedでのクリニックの比較
- クリニックの判断レポート（PDF）
- 顧客の倉庫図面からのロボット台数提案
- AMRのライン供給：1台・2台・近い受渡位置
架空の入力で実際に作った記録です。画像や図面で制作物を確認できますが、実施設での精度、業務の改善効果、写真のような再現精度を示すものではありません。
できないこと
- 結果は、簡略化した決定論的なモデルから得られます。ロボットは一定速度で動く円として扱い、同じ入力なら常に同じ結果になります。処理能力と待ち行列は計算します。ロボットや人どうしの衝突・回避、群集の物理、最適化されたエレベーター群管理（かごは単純な固定規則で動きます）、旋回、清掃品質は扱いません。電池は、シナリオで指定したときだけ、直線的に減り一定の速さで充電するものとして計算します。写真や図面から読み取った寸法は仮定であり、実測で確認する必要があります。選択肢を検討するためのもので、実際の現場を校正した予測ではありません。
- 実際のロボットや現場との一致：決定論は再現性を保証するもので、現場の精度を保証するものではありません。別途校正してください。
価格
自分のAIをMCPで接続してモデルを作成・編集すること、経路の検査、このブラウザへの保存、JSONの読み込みと書き出しは回数制限なく無料です。無料アカウントが必要なのはMCPリンクの作成だけです（1アカウント3本）。シミュレーションの実行、内蔵AI、クラウド保存にはPro（月$29または年$278.40）かMax（月$89または年$854.40）が必要です。価格は税別の米ドルです。
よくある質問
- シミュレーションは何を計算しますか？
- 同じモデルの上で、Laydyneは到着・作業手順・スタッフ・ロボット・エレベーター・待ち行列を決定論的な工程シミュレーションとして実行し、対になったseedで繰り返し、各レイアウト案や人員配置案の待ち時間・処理量・稼働率を同じ条件で報告します。
- 2つの案はどのように同じ条件で比較されますか？
compare_process_optionsで2案を比べます。同じ到着と乱数シードで対にした実行（公開済みのオフィスの記録では20回）を行い、差を区間付きで出すので、ばらつきを効果として報告しません。- 衝突・群集・実際のエレベーター配車はモデル化しますか？
- 結果は、簡略化した決定論的なモデルから得られます。ロボットは一定速度で動く円として扱い、同じ入力なら常に同じ結果になります。処理能力と待ち行列は計算します。ロボットや人どうしの衝突・回避、群集の物理、最適化されたエレベーター群管理（かごは単純な固定規則で動きます）、旋回、清掃品質は扱いません。電池は、シナリオで指定したときだけ、直線的に減り一定の速さで充電するものとして計算します。写真や図面から読み取った寸法は仮定であり、実測で確認する必要があります。選択肢を検討するためのもので、実際の現場を校正した予測ではありません。
- シミュレーションの実行は無料ですか？
- 自分のAIをMCPで接続してモデルを作成・編集すること、経路の検査、このブラウザへの保存、JSONの読み込みと書き出しは回数制限なく無料です。無料アカウントが必要なのはMCPリンクの作成だけです（1アカウント3本）。シミュレーションの実行、内蔵AI、クラウド保存にはPro（月$29または年$278.40）かMax（月$89または年$854.40）が必要です。価格は税別の米ドルです。