アパレル店のモデルを開く（登録なしで開けます。シミュレーションを動かすにはProが要ります）。靴下や小物のような、ついでに買う商品の台を、レジの列の横に置くか、入口に置くか。この記事では、模擬の2階建てのアパレル店で、AIが1階の「靴下・小物の台」4台を4つの場所に置き直し、同じ土曜のシナリオを走らせて、台が客の視野に入っていた時間と人数を比べました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。
1. 何を比べたか
靴下・小物の台は、幅0.9 m・奥行き0.4 m・高さ0.9 mの台が4台で、1列に並んで（長さ3.6 m）、いまはレジの列の柵のすぐ南にあります。AIは次のように比べました。
- 置き直す：
edit_spaceの1回の変更で、4台の列をそのまま（並び方は同じ）ほかの3つの場所へ動かします。どの場所でもcheck_spaceの指摘は0件でした（通路の幅や扉の前をふさいでいません）。 - 走らせる：保存されている土曜のシナリオ（客は最初の1時間に1時間170人の割合で入り、全員が出るまで3時間）を、置き直した店でそのまま走らせます（
run_process_scenario）。 - 数える：
get_visibilityのattentionで、4台を名指しして数えます。什器の記事と同じく、全部の面を0.7 mの高さで、客だけを、3秒ごとに（3時間を3,600回で）数えます。客は進む向きを見ていると仮定します（左右60°ずつ・上下60°・6 m以内）。結果のtotalが、4台のどれかの面が視野に入っていた客×秒（同じ時に何面が入っても1回）と、どれか1つの面でも視野に入れた客の数（1人は1回）を返します。
比べた4つの場所：
- A. いま：レジの列の横。レジの列の柵のすぐ南。
- B. 入口を入ってすぐ。自動ドアから4.3 m入った所で、入口の区画の北の端。
- C. 上りエスカレーターの乗り口。乗り口の南、エスカレーターから0.2 m。
- D. 西側の婦人服の台の間。コートのラックと、トップス・ニットの台の間。
2. 結果
| 置き場所 | 客×秒 | 視野に入れた客（168人のうち） | 1人あたり |
|---|---|---|---|
| A. いま：レジの列の横 | 6,615 | 117人（69.6%） | 57秒 |
| B. 入口を入ってすぐ | 3,780 | 168人（100%） | 23秒 |
| C. 上りエスカレーターの乗り口 | 3,306 | 162人（96.4%） | 20秒 |
| D. 西側の婦人服の台の間 | 1,917 | 59人（35.1%） | 32秒 |
- A（いま）は、時間がいちばん長い。 1人あたり57秒で、BとCの2倍以上です。レジの列で待つ客の前にあるためです。ただし視野に入れた客は117人で、168人のうち7割です。この日、レジで払った客は90人でした。
- B（入口）は、客の全員の視野に入る。 168人全員ですが、1人あたり23秒です。入口から入る客は、台のほうへ向かって歩いてきます。
- C（エスカレーター）もほぼ全員（162人） で、1人あたり20秒です。
- D（西の売場の奥）は、人数が少ない。 客の3人に1人ほど（59人）です。そこまで来た客には、1人あたり32秒とBやCより長く入ります。
3. 客の動きはほとんど変わらない
台は客が行き先にする場所ではないので、置き直しても変わるのは台のまわりの歩き方だけです。4つの場所のどれでも、客は168人が全員出て、レジで払ったのは90人、店にいた時間は平均17.0〜17.1分でした。そばにある新作の台2台が視野に入った客×秒も、いまの15,477に対して15,420〜15,642で、差は1.1%以内です。
4. 仮定を変えると
同じ4つの実行を、視線の仮定を変えて数え直しました。
| 置き場所 | 60°：客×秒 | 60°：客 | 3 m：客×秒 | 3 m：客 |
|---|---|---|---|---|
| A. いま：レジの列の横 | 2,757 | 107人 | 5,229 | 89人 |
| B. 入口を入ってすぐ | 2,181 | 167人 | 1,113 | 156人 |
| C. 上りエスカレーターの乗り口 | 2,295 | 155人 | 2,034 | 154人 |
| D. 西側の婦人服の台の間 | 1,455 | 36人 | 1,719 | 35人 |
- どの仮定でも、時間はAがいちばん長く、人数はBがいちばん多い。 人数の順（B・C・A・D）も変わりません。
- 時間の2位から下は、仮定で入れ替わります。 60°ではCがBを抜きます（2,295と2,181）。3 mではBの時間が3割弱になり（3,780から1,113）、4つのうちいちばん短くなります。入口では、客は台を遠くから見ながら歩いてくるためです。Aは近くで待つ客が多いので、3 mでも8割（5,229）が残ります。
- 客どうしで台が隠れるとして数えても（
crowd：ほかの客を、体の大きさの柱として視線をさえぎるものにする）、どの場所の時間も1.3%以内しか減らず、時間と人数の順は変わりません。4台のどれかの面は見えているためで、面ごとに足した時間は最大3.3%減ります。
時間は「どこまで見えるか」の仮定で大きく変わります。人数の順のほうが、仮定によらず安定していました。
5. 使い方と、分からないこと
- 何のための台かで選ぶ。 払う客に、待つ間に1つ足してもらう台ならA（レジの列の横）。来た客の全員に見せたい台（季節の小物や、キャンペーンの台）ならB（入口）かC（エスカレーター）。Dはどちらにも向きません。
- 案を比べる。 同じように、台やラックを置き直した案で同じシナリオを走らせ、同じ仮定で数えれば、置き場所の案どうしを比べられます。
分からないこと：
- 数えたのは「視野に入っていた時間と人数」です。実際に見たか、手に取ったか、買ったかは分かりません。
- 台の場所で客の行き先や買う物は変わりません。シナリオの客は、台に引き寄せられて立ち寄ることはありません。
- 客は首を回さず、進む向きを見ると仮定しています。客どうしの隠れは、4の最後の数え方（体の大きさの柱）だけで数えました。表と図は、客どうしの隠れを数えていません。
- どの場所も1回の実行（決まった乱数）の結果です。
使った道具
edit_space：4台の列を、1回の変更でほかの場所へ動かすcheck_space：置き直した場所で、通路や扉の前をふさいでいないかを確かめるrun_process_scenario：保存されている土曜のシナリオを、そのまま走らせるget_visibility（attention）：4台の面を合わせて、客の視野に入っていた時間と人数を数える
