映画館の売店のレジは何台？上映前のチケットと売店の列をAIでシミュレーション

複合商業施設のモデルから始める（登録なしで開けます。シミュレーションの実行はPro）。上映前の映画館では、チケット売り場と売店に列ができ、本編に間に合わない人が出ます。この記事では、複合商業施設のモデルの映画館で、AIが19:00の上映前の30分をシミュレーションしました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。

1. 映画館と上映前の流れ

• 映画館の2階には、ロビーにチケット売り場（カウンター6 m）と売店（カウンター7 m）があり、南にスクリーンが4つあります。check_space の指摘は0件です。

AIは次の流れをシナリオに書きました（put_process_scenario）。

• スクリーン3の19:00の上映に、120人が18:30〜18:55に（いちばん多いのは18:45）連絡橋から入ってきます。
• ネットでチケットを買った人（50%など）はそのまま、ほかの人はチケット売り場に並び、空いた窓口で買います（30秒〜1分30秒、いちばん多いのは40秒）。
• 60%の人は売店に並び、空いたレジで買います（40秒〜2分、いちばん多いのは1分、平均1分13秒）。そしてスクリーン3に入り、席に着きます。
• 人数と時間はどれも仮定です。自分の映画館の記録に置きかえて使います。

2. チケット売り場の窓口と、売店のレジ

AIは、開けるチケット売り場の窓口（2つ・3つ）と売店のレジ（2〜4台）を変えて（sweep_process_parameters）、20回ずつ比べました。19:00で止めた同じシナリオで、その時に席にいない人も数えました。待つのは1人の平均、並ぶ人・席にいない人・最後の人が席に着く時刻は20回の平均です。

• 窓口2つ・レジ2台なら、19:00に席にいない人は32.3人で、最後の人が席に着くのは19:18です。売店で平均8.2分待ち、並ぶ人は最も多いとき25.6人です。
• 売店で買う69.0人の買い物は合わせて約84分で、レジ2台でも42分かかり、お客様が来る25分に収まりません。売店のレジを3台にすると、席にいない人は16.0人、4台なら9.3人です。
• 窓口を3つにしても、レジ2台のままなら29.3人です。チケットが早く買えるぶん、売店で待つ時間が8.2分から9.7分に延びます。窓口3つとレジ4台なら1.0人です。

3. ネットで買う人の割合

窓口2つのまま、ネットでチケットを買う人（30・50・70%）と売店のレジ（2台・3台）を変えました。

• ネットで買う人が7割に増えても、レジ2台なら19:00に席にいない人は29.8人です。売店で待つ時間が10.1分に延びるからです。列のいちばん遅いところは売店で、チケットを早くしても、その分だけ売店に並びます。

4. この確かめ方の使い方

• 自分の映画館を描き（図面のPDFや写真からでも）、上映ごとのお客様の数と来る時刻、ネットで買う人の割合、チケットと売店の時間、窓口とレジの数をAIに伝えてください。売店の場所やモバイルオーダーの受け取り口を変えた配置も、AIが図面に置いて流します。
• 確かめていないのは、同じ時間のほかのスクリーンのお客様、券売機、モバイルオーダー、入場口での確認、トイレ、予告編の長さです。