コインランドリーは何台？洗濯乾燥機と乾燥機の数をAIでシミュレーション

コインランドリーのモデルから始める（無料登録。シミュレーションの実行はPro）。コインランドリーは、洗って乾かす人と、家で洗って乾かすだけの人で、使う機械が違います。この記事では、会員向けのコインランドリーで、AIが土曜の1日をシミュレーションしました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。

1. 店と土曜の流れ

check_space の指摘は0件です。AIは次の流れをシナリオに書きました（put_process_scenario）。

• 8:00〜22:00に客がばらばらに来ます。いちばん多い時間の人数に対して、2時間ごとに50・100・80・100・90・80・50%です。
• 乾かすだけの客は乾燥機（30〜45分、いちばん多いのは35分）、ほかの客は洗濯乾燥機（60〜80分、いちばん多いのは70分）を使います。
• ベンチのそばで空いた機械を探し、なければ15分まで待って、それでも空かなければ帰ります。
• 機械に入れたら（1〜3分）店を出て、終わってから0〜10分で戻り、取り出して（1〜3分）たたみ台でたたみます（3〜8分）。取り出すまで、機械はその客のものです。
• 時間はどれも仮定です。自分の店の実際の時間に置きかえて使います。

2. 来る人数と天気

AIは、いちばん多い時間の人数（6・8・10人）と、乾かすだけの客の割合（晴れの日40%、雨の日70%）を変えて（sweep_process_parameters）、20回ずつ比べました。

• 足りなくなるのは洗濯乾燥機で、洗って乾かす客の多い晴れの日です。いちばん多い時間に10人なら、1日に15.5人が待ちきれずに帰ります。
• 乾燥機（12台）は、雨の日でも待つ客がほとんどいません。

3. 洗濯乾燥機と乾燥機の数

いちばん多い時間に8人、乾かすだけが60%で、洗濯乾燥機（4・6台）と乾燥機（上下2段を3台・6台）を変えました。

• 乾燥機を半分の6台にしても、帰る客は0.1人です。
• 洗濯乾燥機を4台にすると、帰る客が2.7人から9.0人に増えます。この店では、乾燥機より洗濯乾燥機を多めにするほうが客を逃しません。

4. 洗濯物を取りに戻るまで

晴れの日（乾かすだけ40%）で、終わってから戻るまでの時間（2分・10分・30分まで）を変えました。

• 戻るのが30分まで遅れると、8人の日に帰る客は7.9人から11.3人に増えます。終わったら知らせる仕組みは、機械を増やさずに客を逃しにくくします。

5. この確かめ方の使い方

• 自分の店を描き（図面のPDFや写真からでも）、来る人数、洗う人と乾かすだけの人の割合、機械の時間をAIに伝えてください。
• 確かめていないのは、料金と売上、スニーカー洗濯機などほかの機械、2台を続けて使う客、電気・ガス・水道の容量です。

AIへの頼み方

このコインランドリーの土曜8:00〜22:00で、洗濯乾燥機を4台と6台、乾燥機を6台と12台にしたとき、15分待っても使えず帰る客を20回ずつ比べてください。晴れの日と雨の日で、乾かすだけの客の割合も変えてください。