団地やマンションの朝、エレベーターは1台で足りる？2台目と宅配ボックスを、AIとシミュレーションで比べる

団地のモデルを開く（登録なしで開けます。シミュレーションを動かすにはProが要ります）。朝、エレベーターがなかなか来ない。2台目は要るのか。宅配の荷物を玄関まで届けるか、宅配ボックスに入れるかで、エレベーターと配達はどう変わるか。この記事では、模擬の団地で、AIが保存されている平日の朝のシナリオを読み、住民が玄関から1階のホールまでにかかる時間を棟ごとに読める写しを保存して、かごの台数・出かける人の数・宅配ボックスに入れる割合を比べました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。

1. 団地と平日の朝

模擬の団地の、保存されている平日の朝（7:30〜8:30）のシナリオです。

• 住棟は4棟で、A棟7階、B棟6階、C棟5階、D棟6階です。エレベーターは各棟にかご1台（9人乗り、毎秒1 m、止まるたびに扉5秒・開いて3秒）。
• 住民は7:30〜8:15に、1階あたり1時間に6人の割合で不規則に家を出ます（7:40〜8:00はその2倍）。1・2階の人は歩いて、3階以上の人はエレベーターで下ります。
• 4人に1人はごみ置き場に寄り、60%は駅へ歩き、25%は自転車、15%は車で出かけます。
• 8:00に配達員が2人（A・B棟とC・D棟）来て、各棟に4個の荷物を、半分は1階の宅配ボックスへ、半分は玄関まで届けます。

AIは保存されているシナリオを読み（list_process_scenarios）、住民の手順はそのままに、3階以上の住民が1階のホールへ下りる移動を棟ごとの1つの手順から呼び、玄関から1階のホールまで（エレベーターを待つ時間と乗っている時間を含む）を住民だけで読めるようにした写しを保存しました（put_process_scenario、元のシナリオはそのまま）。エレベーターの待ちの数字は配達員も含むので、住民の時間は別に読みます。そのうえで sweep_process_parameters で、組み合わせごとに同じ乱数の20回を走らせました。

2. いまの朝

• いちばん高いA棟でも、玄関から1階のホールまで平均53.4秒（95%区間52.4〜54.3秒）です。エレベーターを待つのは平均15.1秒、いちばん長く待った人で42.8秒です（エレベーターを待つ時間は、配達員を含む）。

3. 2台目のかごと、出かける人の数

A棟の住民が、玄関から1階のホールまで：

• いまの朝なら、2台目のかごで4.7秒（95%区間3.8〜5.5秒）短くなるだけです。
• 出かける人が3倍（1階あたり1時間18人、7:40〜8:00は36人）になると、1台では63.5秒で、いまより10.1秒長く、エレベーターをいちばん長く待った人は66.4秒です。2台なら50.8秒です。
• かごの定員を6人や13人にしても、どの棟も同じ値でした。この朝は、9人乗りのかごが満員になることはありません。

4. 宅配ボックス

• すべての荷物を宅配ボックスに入れると、A・B棟を回る配達員の時間は、いまより6.1分（95%区間4.9〜7.2分）短くなります。
• 住民の玄関から1階のホールまでの時間は、宅配ボックスの割合で変わりません（A棟で53.2・53.4・53.3秒、いまとの差は誤差の範囲）。配達員が来るのは8:00で、出かける人が多い7:40〜8:00が終わってからです。
• A棟のエレベーターに乗った回数（住民と配達員）は、すべて宅配ボックスなら33.0回で、住民の33.0回だけになります。

5. この数字の使い方

• 朝の時間帯ごとに出かける人の数、階ごとの戸数、かごの速さと扉の時間、荷物の数を、自分の建物の値でAIに伝えてください。ここの数字は作例の仮定の値です。
• 配達の時間が短くなっても、不在で持ち帰る荷物（再配達）がどれだけ減るかは、この計算では分かりません。
• 計算していないもの：かごの群管理（どのかごがどの呼びに応えるかの工夫）、不在、再配達、引っ越しやごみ収集の日、点検や故障、混雑、満足度、費用。

AIへの頼み方

この団地の朝7:30〜8:30に、A棟のかご1台と2台で、住民が玄関から1階のホールへ着くまでの時間を20回ずつ比べてください。出かける人の数と、宅配ボックスに入れる荷物の割合を変えた場合も比べてください。