カラオケ店のモデルから始める(無料登録。シミュレーションの実行はPro)。カラオケ店は、部屋が埋まると、来た組がロビーで待ち、待ちきれずに帰ります。この記事では、会員向けのカラオケ店(個室10室)で、AIが金曜の夜をシミュレーションしました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。

1. 店と金曜の夜の流れ

カラオケ店の平面図
廊下の北に個室6室、南に個室4室と厨房、南の入口のそばにロビー・受付・ドリンクバーとトイレ

AIは、1回の変更(edit_space)で10室のソファにタグを付け、1組が1室を使うようにしました。check_space の指摘は0件です。次の流れをシナリオに書きました(put_process_scenario)。

  • 18:00〜24:00に組がばらばらに来ます。いちばん多い20:00〜22:00の1時間の組の数に対して、18:00から1時間ごとに40・70・100・100・80・50%です。
  • 受付(1〜2分)のあと、ロビーで空いた部屋を20分まで待ち、それでも空かなければ帰ります。
  • 1時間(40%)、2時間、3時間(初めは20%)のどれかで歌い、受付で会計(1分)をして帰ります。
  • 利用時間を2時間までにする夜は、3時間の組も2時間で出ます。
  • 組の数・割合・時間はどれも仮定です。自分の店の実際の数に置きかえて使います。

2. 来る組の数と利用時間の上限

AIは、20:00〜22:00の1時間の組の数(4・6・8組)と、利用時間を2時間までにするか(cap)を変えて(sweep_process_parameters)、20回ずつ比べました。待った時間は、すべての組の平均です(すぐ入れた組は0分、帰った組は帰るまで)。

20〜22時(1時間)3時間の組来た組待ちきれずに帰った待った時間待つ列の最長
4組そのまま18.5組0.5組0.9分0.9組
4組2時間まで18.5組0.2組0.5分0.6組
6組そのまま27.3組3.2組4.2分3.3組
6組2時間まで27.3組2.3組3.4分2.9組
8組そのまま35.9組7.9組7.3分5.1組
8組2時間まで35.9組6.0組6.3分5.1組
  • 20〜22時に1時間6組なら、27.3組のうち3.2組(11.7%)が待ちきれずに帰ります。利用時間を2時間までにすると2.3組です。
  • 1時間8組では、2時間までにしても6.0組(16.7%)が帰ります。

3. 3時間を選ぶ組の割合

20〜22時に1時間6組で、3時間を選ぶ組の割合(0・20・40%)を変えました。

3時間を選ぶ組3時間の組待ちきれずに帰った待った時間待つ列の最長
0%そのまま2.3組3.4分2.9組
0%2時間まで2.3組3.4分2.9組
20%そのまま3.2組4.2分3.3組
20%2時間まで2.3組3.4分2.9組
40%そのまま4.6組5.1分3.7組
40%2時間まで2.3組3.4分2.9組
  • 3時間を選ぶ組が40%なら、そのままでは4.6組が帰り、2時間までにすると2.3組です。長く歌う組が多い夜ほど、上限の効き目が大きくなります。

4. この確かめ方の使い方

  • 自分の店を描き(図面のPDFや写真からでも)、週末の夜の組の数、利用時間の割合、待つ時間をAIに伝えてください。
  • 確かめていないのは、料金と売上(上限で歌う時間が減る分)、部屋の大きさと組の人数、フリータイム、受付と厨房の人数です。

AIへの頼み方

このカラオケ店の10室で、金曜の18:00〜24:00に来る組の数を変え、20分待っても部屋に入れず帰る組を20回ずつ比べてください。混む夜に利用時間を2時間までにする場合も比べてください。