教室(机30台)のモデルから始める(無料登録。シミュレーションの実行はPro)。学校が終わる夕方から、塾の自習室には生徒が集まります。テスト前には席が埋まり、座れずに帰る生徒も出ます。この記事では、会員向けの教室のモデルを自習室として使い、AIが夕方からの自習室をシミュレーションしました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。

1. 自習室と夕方の流れ

机30台の教室の平面図
前にホワイトボードと教卓、後ろにロッカー、東の壁に前と後ろの引き戸
  • 机30台(5列×6行)の教室です。AIは edit_space の1回の変更で、30脚の椅子にタグを付けました。check_space の指摘は0件です。

AIは次の流れをシナリオに書きました(put_process_scenario)。

  • 16:00〜20:00に、60人の生徒がばらばらに後ろの扉から来ます。はじめの1時間に15%、そのあと30・35・20%です。
  • 空いた席を扉のそばで最大10分待ち、座れなければ帰ります。
  • 席では60分〜3時間(いちばん多いのは90分)勉強して帰ります。
  • 人数と時間はどれも仮定です。自分の自習室の記録に置きかえて使います。

2. 来る生徒の数と2時間制

AIは、夕方に来る生徒(40・60・80・100人)と利用時間の上限(なし・2時間)を変えて(sweep_process_parameters)、20回ずつ比べました。席は30席です。2時間制では、勉強する時間を60分〜2時間(90分)にしました。

来る生徒利用時間の上限来た生徒座れずに帰った生徒席を待つ(平均)待つ生徒(最多)
40人なし(3時間まで)41.7人0.1人0.0分0.2人
40人2時間41.7人0.0人0.0分0.0人
60人なし(3時間まで)60.7人6.5人1.9分5.0人
60人2時間60.7人2.2人0.9分3.3人
80人なし(3時間まで)80.6人16.9人3.5分8.0人
80人2時間80.6人10.2人2.7分6.9人
100人なし(3時間まで)101.4人33.8人5.5分10.5人
100人2時間101.4人24.4人4.7分9.7人
  • ふだんの60人なら、30席で座れずに帰るのは平均6.5人(来た生徒の約1割)です。2時間制にすると2.2人です。
  • テスト前に80人来ると16.9人、2時間制でも10.2人が座れません。100人なら33.8人と24.4人です。

3. 席の数

利用時間の上限なしで、使う席(24席・30席)と来る生徒(60・80人)を変えました。

席来る生徒座れずに帰った生徒席を待つ(平均)待つ生徒(最多)
30席60人6.5人1.9分5.0人
24席60人12.9人3.3分6.2人
30席80人16.9人3.5分8.0人
24席80人26.3人5.1分8.5人
  • 24席の部屋なら、60人でも12.9人が座れません。30席のときのおよそ2倍です。

4. この確かめ方の使い方

  • 自分の自習室を描き(図面のPDFや写真からでも)、時間ごとに来る生徒の数、勉強する時間、待てる時間、利用のルールをAIに伝えてください。机を足す位置も、AIが図面に置いて確かめます。
  • 確かめていないのは、予約制や座席の指定、授業の前後に使う生徒、休憩で席を離れる時間、閉める時刻、土日と長期休みです。