展示会 初日朝の受付
初日の朝の待ちを決めているのが、当日受付カウンター、QRチェックイン機、手荷物検査のどの列かを見ます。
ログインせずStudioで開き、保存済みの結果を確認して2D・3Dで編集できます。自分のAIをつなぐにはログインしてください。プロジェクトファイルは無料で利用できます。実行条件はアカウントで確認してください。現在の空間を置き換える前に確認が表示されます。
初日の朝に、有人カウンターとチェックイン機はいくつ必要でしょうか？事前登録を促せば、より安く同じ効果が得られるでしょうか？
- 想定する利用者
- 会期ごとに受付を計画する展示会の主催者と会場の運営責任者
- 価値の生み方
- 受付スタッフの手配やチェックイン機のレンタルの前に、同じ来場の波でカウンター、機械、事前登録の割合を比べ、どの列が最長の待ちを決めているかを見ます。それぞれの待ちの短縮を、人件費の時間、機械のレンタル費、事前登録を促す案内の費用に照らして判断してください。列が短くなるだけでは、来場者や商談が増えたことは示せません。
- 現場のデータを用意する
- 過去の会期の時間帯別の来場（入場ゲートの計数やバッジの読み取り）、事前登録の割合、実測の受付時間とチェックイン機の時間、人を配置できるカウンターとレンタルできる機械の数。実際の来場者は列を離れたり、列を移ったり、入口に固まったりします。列の長さは過去の会期の最初の1時間と照らし合わせて確認してください。
確認できるモデル
展示会が09:00に開幕します。来場者は朝の波として前庭（駅からの通路、タクシー乗り場、シャトルバス、駐車場）に到着します：ポアソン、基準は毎時200人で、10分間×1、15分間×2.5、15分間×1.5、10分間×0.6です（シード7で241人）。8人に1人はクロークにコートを預けます。70%は事前登録済みで、稼働中のQRチェックイン機の1本の列に並び（読み取りと印刷に25〜90秒）、ストラップを受け取ります。残りは有人の当日受付カウンターA〜Fのための1本の蛇行列に並び（申込書、写真付きIDの確認、バッジで90〜240秒、印刷10〜20秒）、それぞれ次に空いた稼働中のカウンターへ進みます。その後、全員が空いている稼働中の手荷物検査レーン（10〜30秒）を待ち、1号ホールに入って1〜3か所のブースを回る（各1〜6分）か、10:30の基調講演の席に着くか、先にコーヒーを飲みます。稼働中のカウンター、機械、レーンは、各種類の先頭のものです。部品はすべてモデルに残ります。歩行、対応時間、先着順の列のみです。群集の物理、途中離脱や列の乗り換え、基調講演の席数の上限、来場者数・商談・売上の予測は扱いません。
1つだけ変える
同じ来場者で、カウンターを4から6に増やす、チェックイン機を8台すべて動かす、事前登録の割合を70%から85%に上げる（機械4台と8台で）、または手荷物検査のレーンを減らします。
結果を読む
当日受付、QR、手荷物検査の列と、平均と最長の待ち。変更で列が短くなるのか、場所が移るだけかを確かめてください：機械4台のまま事前登録を85%にすると、列はカウンターから機械へ移ります。混雑の密度、退場・避難、防火はモデル化していません。
開始時の入力を見る
- 毎時の来場者数（朝の波の基準）
- 200
- QRコードで事前登録済み（%。残りは当日受付）
- 70
- 有人の当日受付カウンター（1〜6）
- 4
- 稼働するQRチェックイン機（1〜8）
- 4
- 稼働する手荷物検査レーン（1〜4）
- 4
エージェントの数、経路、資源の定義も、プロジェクトのJSONに保存されます。
同じ需要で処理能力を比較
1回の実行、シード7。 観測期間120分。 到着、形状、シードの組は、すべての案で同じです。
| シナリオ | 完了 | 平均待ち時間 | 平均サイクル時間 | ブロック |
|---|---|---|---|---|
| 有人カウンター4 · キオスク4 | 241 | 3m 20s | 16m 59s | 0 |
| 有人カウンター6 · キオスク4 | 241 | 1m 08s | 14m 47s | 0 |
| 有人カウンター4 · キオスク8 | 241 | 2m 55s | 16m 34s | 0 |
| 事前登録85% · カウンター4 · キオスク8 | 241 | 5s | 13m 41s | 0 |
待ちの平均は到着したジョブを対象とし、終わっていない待ちも含みます。サイクル時間の平均は完了したジョブだけが対象です。これらは説明用の計算であり、実測した現場の実績、売上、安全性の評価ではありません。
エンジン、状態、出力の注記
process-des-2.7.0. 状態： 有人カウンター4 · キオスク4: 完了; 有人カウンター6 · キオスク4: 完了; 有人カウンター4 · キオスク8: 完了; 事前登録85% · カウンター4 · キオスク8: 完了. 実行状態が「完了」でも、すべての仕事が成功したとは限りません。停止した仕事の件数と警告を確認してください。
- エンジンの警告はありません。
エンジンの入力と保存した比較は、保存したプロジェクトとともに残ります。軌跡が限られている場合、影響するのは再生の詳細で、集計の指標には影響しません。
この作例の記事
2Dで計画し、3Dで確認、プロジェクト全体を保存
- 開いて調整する。 2Dと3Dを切り替え、部品、フロア、入力を編集します。どちらのビューも同じモデルを表します。
- エージェントを無料で接続する。 サインインして、AI接続を選び、ChatGPT・Claude・Codex・Claude Codeのいずれかを接続します。作例の確認、レイアウトの編集、経路の確認を依頼してください。
- チェックポイントを保存する。 プロジェクト → プロジェクトファイル、またはエージェントにプロジェクト全体の書き出しを依頼します。後で取り込むと、フロア、シナリオ、保存した比較、選択したビューが復元されます。
- 案を比較。 同じ需要条件で新しい運用比較を計算できます。実行条件・内蔵AI・手動クラウド保存の上限はアカウントで確認してください。