試着室は何室？土曜のアパレル店の試着室とレジの待ちを、AIとシミュレーションで比べる

アパレル店のモデルを開く（登録なしで開けます。シミュレーションを動かすにはProが要ります）。土曜の午後、試着室とレジを何室・何台開ければ、客を待たせずにすむか。同じ客で試着室とレジの数を変え、AIがシミュレーションで比べます。この記事では、模擬の店で、AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字は、すべてその結果です。

1. 店と土曜の午後

模擬の店は、通りに面した2階建てのアパレル店です。

• 客は1時間に170人、ランダムに来ます（ポアソン到着、20回の平均で173.6人）。55%は1階（婦人・小物・新作）、45%はエスカレーターで2階（紳士・デニム・セール）を見て、2〜4か所の売場を回ります。
• 40%は自分の階の試着室で試着します（列は1本、空いた個室へ、2〜10分）。試着した人の70%、しなかった人の35%が買います（平均87.0人）。
• 買う人は1階のレジに1本の列で並びます（タグ外し・たたみ・支払いで45秒〜3分）。試着室は各階4室、レジは3台ありますが、いまは各階2室・レジ2台を開けています。
• 数えていないもの：混雑の物理、売場の選び方、列を見て帰る人、売上の予測。

2. 試着室の数

AIは保存されているシナリオのパラメータ（各階の試着室の数・レジの数）を、sweep_process_parameters で値ごとに、同じ乱数の20回走らせました。レジ2台のまま、各階の試着室を増やしたとき：

• いまの2室では、試着室の前で1階22.0分・2階18.4分待ちます。
• 試着室を増やすと試着室の待ちは減りますが、その分レジの待ちが増えます（4室で2.2分から8.2分、6.0分長い、95%区間は4.7〜7.4分）。早く試着を終えた客が、同じ時間帯にレジへ来るためです。

3. レジを3台にすると

レジを3台にして、各階の試着室を2〜4室にしたとき：

• レジが3台あれば、試着室を4室にしてもレジの待ちは1.1分です。店にいる時間は、いまの19.3分から10.8分になります（8.4分短い、95%区間は7.4〜9.5分）。
• レジだけ3台にしても、試着室が2室のままなら18.3分で、1.0分しか短くなりません。試着室とレジを一緒に決めることになります。

4. 試着する人が増えたら

試着する人を40%から50%にしました（レジ2台）。

• 試着する人が増える日（セールや新作の入荷）には、3室では1階の待ちが14.5分になります。4室なら5.4分です。

5. この数字の使い方

• 時間ごとの入店数（入口のカウンター）、試着する人と買う人の割合、試着とレジの時間を、いまの店で測った値でAIに伝えてください。試着室1室とレジ1台の費用も。
• 待ちが短くなっても、それだけで売上が増えるとは言えません。売場の面積、つくる費用、スタッフの時間と合わせて決めてください。
• 計算していないもの：混雑の物理、売場の選び方、列を見て帰る人、売上の予測。