品出しは何人？土曜のアパレル店で、棚が空いている時間をAIとシミュレーションで比べる

アパレル店の品出しのモデルを開く（登録なしで開けます。シミュレーションを動かすにはProが要ります）。土曜の売場で、品出しの人が1人で足りるか、2人目が要るか。同じ棚の空き方で人数と作業の時間を変え、AIがシミュレーションで比べます。この記事では、模擬の店で、AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字は、すべてその結果です。

1. 店と土曜の品出し

模擬の店は、通りに面した2階建てのアパレル店です（試着室は何室？と同じ店）。

• 土曜の2時間に、売場の棚がランダムに空きます（1時間に平均8か所、20回の平均で14.7か所。1階の婦人35%・小物15%、2階の紳士30%・デニム20%）。
• 空いた棚は、手の空いた品出しの人を待ちます。品出しの人は1階のストックルームでサイズをそろえ（1〜6分、よくあるのは3分）、カートで棚へ運び（2階へは業務用エレベーター）、棚を埋めて（2〜10分、よくあるのは5分）戻ります。棚が空いている時間は、空いてから埋まるまでです。
• 客は1時間に120人で、品出しの人のじゃまにはなりません。
• 4時間の時点までに埋まった棚の平均です（埋まっていない棚は平均に入りません）。
• 数えていないもの：混雑の物理、在庫の数、売り切れのサイズ、売り逃し。

2. 品出しの人数

保存されているシナリオでは、品出しの人数はパラメータではありません。AIはシナリオの写しを作って人数をパラメータにし（put_process_scenario、元のシナリオはそのまま）、sweep_process_parameters で1〜3人を同じ乱数の20回走らせました。

• 1人では、棚が空いている時間の7割が、品出しの人を待つ時間です。20回のうち1回は、4時間の時点で埋まっていない棚が1つ残ります。
• 2人目で、棚が空いている時間は21.9分短くなります（同じ回どうしで、95%区間は15.2〜28.7分）。3人なら10.0分で、待ちは0.4分。残りはサイズをそろえ、運び、埋める時間です。

3. 棚が空く数が多い日

1時間に12か所空く日（20回の平均で22.8か所）にしました。棚が空いている時間：

• 1人では4時間のうち89%動き、1回あたり平均1.7か所が4時間の時点でまだ埋まっていません（61.1分は、それを除いた平均です）。
• 2人なら18.4分で、4時間までにすべて埋まります。

4. 1人のまま作業を速くすると

1人のまま、サイズをそろえる時間と棚を埋める時間（どちらもよくある時間）を短くしました。

• 両方を短くしても5.5分短くなるだけで（95%区間は4.3〜6.7分）、2人目の21.9分には届きません。1人のときは、作業の時間より、品出しの人を待つ時間が長いためです。

5. この数字の使い方

• 棚が空く回数（時間帯ごと・売場ごと）、サイズをそろえる時間と棚を埋める時間、ストックルームから売場までの道とエレベーターを、自分の店で測った値でAIに伝えてください。品出しの人の時給も。
• 棚が空いている時間が短くなっても、それだけで売上が増えるとは言えません。人の費用と合わせて決めてください。
• 数えていないもの：混雑の物理、在庫の数、売り切れのサイズ、売り逃し。