売場の待ちは、1か所を増やすと、その先の別の所に移ることがあります。この記事では、これまでの記事でAIがシミュレーションした3つの例を並べました。AIがMCPで呼ぶ道具(sweep_process_parameters)の結果で、どれも20回の平均です。
1. 条件ごとの結果
| 例 | 条件 | 見る数 | 結果 |
|---|---|---|---|
| アパレル店の土曜 | 各階の試着室2室・レジ2台(いま) | 店にいる時間 | 19.3分 |
| アパレル店の土曜 | 各階の試着室3室・レジ2台 | 店にいる時間 | 15.2分 |
| アパレル店の土曜 | 各階の試着室4室・レジ3台 | 店にいる時間 | 10.8分 |
| アパレル店の土曜 | 各階の試着室2室・レジ2台(いま) | レジの待ち | 2.2分 |
| アパレル店の土曜 | 各階の試着室3室・レジ2台 | レジの待ち | 6.1分 |
| アパレル店の品出し(土曜) | 品出しの人1人(いま) | 棚が空いている時間 | 34.0分 |
| アパレル店の品出し(土曜) | 品出しの人2人 | 棚が空いている時間 | 12.1分 |
| アパレル店の品出し(土曜) | 品出しの人3人 | 棚が空いている時間 | 10.0分 |
| ショッピングセンターのフードコート(土曜) | 調理の平均120秒(いま) | 麺の4店の待ち | 2.0〜2.7分 |
| ショッピングセンターのフードコート(土曜) | 調理の平均90秒 | 麺の4店の待ち | 1.0〜1.4分 |
| ショッピングセンターのフードコート(土曜) | 調理の平均60秒 | 麺の4店の待ち | 0.5〜0.6分 |
2. 分かること
- 1か所を増やすと、列は次へ移る。 アパレル店は試着室を3室にすると店にいる時間が19.3分から15.2分になりますが、レジの待ちは2.2分から6.1分に増えます。試着室を4室にしてレジを3台にすると10.8分です。
- 2人目がいちばん効く。 品出しは1人では棚が34.0分空いていますが、2人で12.1分、3人で10.0分です。残りはサイズをそろえ、運び、埋める時間です。
- 1回の時間を縮める。 フードコートの麺の4店は、調理の平均を120秒から90秒にすると待ちが2.0〜2.7分から1.0〜1.4分に、60秒で0.5〜0.6分になります。
3. それぞれの記事
4. AIへの頼み方
この店(図面のとおり、2階建て)の土曜で、各階の試着室を2〜4室、レジを2台と3台にしたときの、試着室とレジの待ちと店にいる時間を20回ずつ比べてください。
5. 確かめていないこと
- 来る客の数、試着・会計・品出し・調理の時間は、各記事の仮定です。自分の店の記録に置きかえて使ってください。



