ラーメン店のモデルから始める(無料登録。シミュレーションの実行はPro)。カウンターだけのラーメン店では、昼の1時間に客が集まり、席が空くのを店の前で待ちます。この記事では、会員向けのラーメン店で、AIが平日の昼をシミュレーションしました。AIがMCPで呼ぶのと同じ道具を動かしました。以下の数字と図は、すべてその結果です。
1. 店と昼の流れ
check_space の指摘は0件です。AIは次の流れをシナリオに書きました(put_process_scenario)。
- 11:00〜14:00に客の組がばらばらに来ます。いちばん多い12:00〜13:00の組の数に対して、11:00から30分ごとに50・90・100・100・70・40%です。
- 1人の組が70%、2人が25%、3人が5%です。
- 券売機で食券を買い(1人20〜40秒)、待合のベンチのそばで席を見ます。人数分の席が空いていて、待っている組がなければ座ります。なければそこで20分まで待ち、それでも空かなければ帰ります。
- 席に着くと、1杯ごとに茹で麺機のテボを1つ使います(麺3〜5分、いちばん多いのは3.5分)。盛り付けて出すまで1分です。
- 食べる時間は、1人なら8〜18分(いちばん多いのは12分)、2人以上なら12〜22分(15分)です。2人・3人の組は、隣どうしでなくても空いた席に座ります。
- 時間はどれも仮定です。自分の店の実際の時間に置きかえて使います。
2. 来る組の数と席の数
AIは、12:00〜13:00の組の数(20・30・40組)と席の数(10・12席)を変えて(sweep_process_parameters)、20回ずつ比べました。席を待った時間は、すべての組の平均です(待たずに座った組は0分、帰った組は帰るまで)。
| 12時台 | 席 | 来た組 | 待った組 | 帰った組 | 席を待った時間 | 待つ列の最長 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20組 | 10席 | 47.9組 | 18.3組 | 0.4組 | 2.5分 | 5.0組 |
| 20組 | 12席 | 47.9組 | 9.0組 | 0.0組 | 0.9分 | 3.4組 |
| 30組 | 10席 | 70.6組 | 54.6組 | 7.3組 | 9.7分 | 12.9組 |
| 30組 | 12席 | 70.6組 | 43.7組 | 1.9組 | 5.8分 | 9.9組 |
| 40組 | 10席 | 92.4組 | 80.5組 | 22.4組 | 13.4分 | 18.6組 |
| 40組 | 12席 | 92.4組 | 74.1組 | 13.1組 | 11.3分 | 17.4組 |
- 12時台に30組なら、12席でも70.6組のうち43.7組(61.9%)が待ち、席を待つのは平均5.8分です。席を10にすると9.7分になり、帰る組が1.9組から7.3組に増えます。
- 12時台に40組では、12席でも13.1組(来た組の14.2%)が帰ります。
3. 茹で麺機のテボの数
12席で、茹で麺機のテボ(3・4・6つ)と12時台の組の数(30・40組)を変えました。丼が出るまでは席に着いてから丼が出るまで、テボを待つのは1組が茹で麺機のテボを待つ時間で、どちらも組の平均です。
| 12時台 | テボ | 丼が出るまで | テボを待つ | 席を待った時間 | 帰った組 |
|---|---|---|---|---|---|
| 30組 | 3つ | 5.9分 | 63.3秒 | 7.2分 | 2.8組 |
| 30組 | 4つ | 5.2分 | 18.9秒 | 6.2分 | 2.2組 |
| 30組 | 6つ | 4.9分 | 1.6秒 | 5.8分 | 1.9組 |
| 40組 | 3つ | 5.9分 | 65.7秒 | 11.9分 | 15.7組 |
| 40組 | 4つ | 5.2分 | 23.3秒 | 11.5分 | 13.2組 |
| 40組 | 6つ | 4.9分 | 2.2秒 | 11.3分 | 13.1組 |
- テボが3つだと丼が出るまで5.9分(6つなら4.9分)で、その分だけ席が長くふさがり、外で待つ時間も5.8分から7.2分に延びます。
- 4つと6つの差は小さく、丼は0.3分しか変わりません。厨房の手がテボより先に足りなくなるかは、このシナリオでは見ていません。
4. この確かめ方の使い方
- 自分の店を描き(図面のPDFや写真からでも)、昼の組の数と人数、食べる時間、麺の時間をAIに伝えてください。
- 確かめていないのは、厨房の人数と作業の順、売上と客単価、テーブル席、店の外の行列の場所と近所への配慮です。



