ロボットを何台にすればいいかは、ロボットの速さだけでなく、人の数や、エレベーター・ステーション・フォークリフトなどほかに待つ所で決まります。この記事では、これまでの記事でAIがシミュレーションした7つの例を、台数ごとに並べました。AIがMCPで呼ぶ道具(sweep_process_parameters)の結果で、乱数を使う例は20回の平均、使わない例(夜間清掃・床洗浄・オフィスの配送)は1回です。
1. 台数ごとの結果
| 例 | 台数 | 見る数 | 結果 |
|---|---|---|---|
| 配膳ロボット(ファミリーレストラン、ホール係3人) | 1台 | ホール係が運んだ料理(73組のうち) | 30.2組 |
| 配膳ロボット(ファミリーレストラン、ホール係3人) | 2台 | ホール係が運んだ料理(73組のうち) | 7.5組 |
| 配膳ロボット(ファミリーレストラン、ホール係3人) | 3台 | ホール係が運んだ料理(73組のうち) | 1.0組 |
| ロボット掃除機(オフィスの夜間清掃) | 清掃員2人・ロボットなし | 終わる時刻・人時 | 0:33・5.10人時 |
| ロボット掃除機(オフィスの夜間清掃) | 清掃員1人・ロボット2台 | 終わる時刻・人時 | 1:15・3.25人時 |
| 床洗浄ロボット(モールの夜間、給水の地点1か所) | 2台 | 最後の区画が終わる時刻 | 6:20 |
| 床洗浄ロボット(モールの夜間、給水の地点1か所) | 3台 | 最後の区画が終わる時刻 | 4:27 |
| 床洗浄ロボット(モールの夜間、給水の地点1か所) | 4台 | 最後の区画が終わる時刻 | 0:59 |
| 搬送ロボット(病院の検体) | 2台 | 検体が届くまで | 17.2分 |
| 搬送ロボット(病院の検体) | 2台・配膳車をベッド用のエレベーターへ | 検体が届くまで | 8.4分 |
| 搬送ロボット(病院の検体) | 3台 | 検体が届くまで | 8.4分 |
| 搬送ロボット(病院の検体) | 3台・配膳車をベッド用のエレベーターへ | 検体が届くまで | 5.2分 |
| ピッキングロボット(倉庫) | 16台 | 1行あたりの時間 | 479.3秒 |
| ピッキングロボット(倉庫) | 24台 | 1行あたりの時間 | 320.8秒 |
| ピッキングロボット(倉庫) | 32台 | 1行あたりの時間 | 320.1秒 |
| 配送ロボット(オフィスの荷物) | 1台 | 最後の荷物を渡すまで | 44.2分 |
| 配送ロボット(オフィスの荷物) | 2台 | 最後の荷物を渡すまで | 25.3分 |
| 配送ロボット(オフィスの荷物) | 4台 | 最後の荷物を渡すまで | 13.7分 |
| AMRとフォークリフト(部品工場) | AMR 2台・フォークリフト1台 | 入荷・出荷のトラック | 17.9分・23.1分 |
| AMRとフォークリフト(部品工場) | AMR 3台・フォークリフト1台 | 入荷・出荷のトラック | 17.9分・23.1分 |
| AMRとフォークリフト(部品工場) | AMR 2台・フォークリフト2台 | 入荷・出荷のトラック | 6.1分・8.6分 |
2. 分かること
- 2台目は効き、その先は効きにくい。 配膳ロボットは2台目で、ホール係が運ぶ料理が30.2組から7.5組に減りますが、3台目は1.0組までです。ピッキングロボットは16台から24台で1行あたり479.3秒が320.8秒になりますが、32台でも320.1秒です(待ちはステーションの列に移ります)。
- ロボットでない所が決めることがある。 部品工場は3台目のAMRでは入荷17.9分・出荷23.1分のままで、2台目のフォークリフトで6.1分・8.6分になります。病院の検体は、配膳車をベッド用のエレベーターへ移すだけで、3台目のロボットと同じ8.4分です。
- 人と組み合わせる。 オフィスの夜間清掃は、清掃員1人とロボット2台で3.25人時と、清掃員2人の5.10人時より36%少なくなりますが、終わるのは0:33から1:15に遅れます。
- 台数で終わる時刻が変わる。 モールの床洗浄は2台で6:20、3台で4:27、4台なら0:59に終わります。オフィスの配送は、最後の荷物を渡すまで1台で44.2分、2台で25.3分、4台で13.7分です。
3. それぞれの記事
- 配膳ロボットは何台?
- 清掃ロボットで、夜間清掃の人数は減らせる?
- 床洗浄ロボットは何台?
- 病院の搬送ロボットは何台?
- ピッキングロボット(AMR)は何台?
- オフィスの配送ロボットは何台?
- トラックの荷待ちを減らすのは、AMRかフォークリフトか?
4. AIへの頼み方
このレストラン(図面のとおり、平日のディナーに73組)で、配膳ロボットを1台・2台・3台にしたとき、ホール係が運ぶ料理と歩く距離はどう変わりますか。20回ずつ比べてください。
5. 確かめていないこと
- 来る客・荷物・注文の数、ロボットの速さ・電池・作業の時間は、各記事の仮定です。自分の施設の記録に置きかえて使ってください。
- ロボットどうしや人とのすれ違い・衝突・回避は計算していません(エレベーターとステーションの待ちは数えています)。



